rk0760-八斗人工智能-ai大厂冲击班【NLP】【VIP】
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├──01.第一周 机器学习简介
| ├──0912上午npl发展介绍.mp41.52G
| └──0912下午机器学习介绍.mp41.56G
├──02.第二周 深度学习基础知识
| ├──神经网络的基本组成部分（上）.mp41.69G
| └──神经网络的基本组成部分（下）.mp41.34G
├──03.第三周 中文分词和tfidf
| ├──1017上午中文分词.mp41.84G
| ├──1017下午tfidf.mp4494.11M
| └──1017下午新词发现.mp41.23G
├──04.第四周 词向量
| ├──1024上午词向量.mp41.91G
| └──1024下午glove&kmeans.mp41.31G
├──05.第五周 传统机器学习算法
| ├──1031决策树（上）.mp4692.14M
| ├──1031决策树（下）.mp4298.12M
| ├──1031决策树（中）.mp4602.27M
| ├──1031上午svm.mp4312.35M
| └──1031上午贝叶斯.mp4470.64M
├──06.第六周 语言模型
| ├──1107-bert.mp41.91G
| └──1107上午-语言模型.mp41.52G
├──07.第七周 文本分类
| ├──上午-几种模型结构优化.mp41.53G
| └──下午-bert及多标签.mp41.76G
├──08.第八周 文本匹配
| ├──文本匹配上午.mp41.66G
| └──文本匹配下午.mp41.82G
├──09.第九周 序列标注
| ├──序列标注上午.mp41.69G
| └──序列标注下午.mp41.64G
└──10.第十周 文本生成
| └──生成式任务下午（上）.mp41.16G
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