2025年聚客大模型第三期（聚客第一第二、第三期）
资源名称：2025年聚客大模型第三期（聚客第一第二、第三期） ruik总计: 432 个文件夹, 2624 个文件
📁 2025年聚客大模型第三期（聚客第一、第二、第三期）
└── 📁 2025年聚客大模型第三期（聚客第一、第二、第三期）
├── 📁 00_Python基础
│ ├── 📄 1-初始Python.mp4 9.55MB
│ ├── 📄 10-字符编码的处理.mp4 64.71MB
│ ├── 📄 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4 95.59MB
│ ├── 📄 12-JSON应用.mp4 40.10MB
│ ├── 📄 13-文件IO.mp4 25.28MB
│ ├── 📄 14-爬虫（1）.mp4 33.21MB
│ ├── 📄 15-爬虫（2）.mp4 76.67MB
│ ├── 📄 16-爬虫（3）.mp4 63.92MB
│ ├── 📄 17-爬虫（4）.mp4 66.87MB
│ ├── 📄 18-字符串处理.mp4 50.68MB
│ ├── 📄 19.dotenv使用.mp4 31.34MB
│ ├── 📄 2-Windows环境安装.mp4 6.63MB
│ ├── 📄 20.FastAPI的使用.mp4 59.62MB
│ ├── 📄 3-macOS环境安装.mp4 6.84MB
│ ├── 📄 4-VSCode安装与应用.mp4 19.43MB
│ ├── 📄 5-PyCharn安装与应用.mp4 22.86MB
│ ├── 📄 6-pip包管理工具.mp4 28.69MB
│ ├── 📄 7-Python工程应用-字符串.mp4 32.33MB
│ ├── 📄 8-Python文档化应用场景.mp4 18.98MB
│ └── 📄 9-如何使用注解.mp4 29.06MB
├── 📁 01_AI及LLM基础
│ ├── 📁 day01_AI领域基础概念
│ │ ├── 📄 OpenAI-HK 操作指南.pdf 151.09KB
│ │ ├── 📄 OpenAI.apifox.json 244.53KB
│ │ ├── 📄 day1-demo.zip 14.28KB
│ │ ├── 📄 【MD】AI 领域基础概念.md 49.86KB
│ │ ├── 📄 【录播】AI 领域基础概念.mp4 1.12GB
│ │ ├── 📄 【语雀】AI 领域基础概念.txt 110.00B
│ │ ├── 📄 【课件】AI 领域基础概念.pdf 7.56MB
│ │ └── 📄 【资料】AI 领域基础概念.pdf 1.74MB
│ ├── 📁 day02_OpenAI 开发
│ │ ├── 📄 day2-demo.zip 766.14KB
│ │ ├── 📄 【MD】OpenAI 开发.md 6.92KB
│ │ ├── 📄 【录播】OpenAI 开发.mp4 601.57MB
│ │ ├── 📄 【语雀】OpenAI 开发.txt 99.00B
│ │ ├── 📄 【课件】OpenAI 开发.pdf 1.64MB
│ │ └── 📄 【资料】OpenAI 开发.pdf 642.78KB
│ └── 📁 day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
│ ├── 📄 day3-demo.zip 787.72KB
│ ├── 📄 【MD】支持多模态输入的 AI Chatbot App.md 3.59KB
│ ├── 📄 【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4 1.51GB
│ ├── 📄 【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt 125.00B
│ ├── 📄 【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf 838.96KB
│ └── 📄 【资料】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf 2.85MB
├── 📁 02_Prompt基础
│ └── 📁 day04_Prompt Engineering提示词工程
│ ├── 📄 ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf 2.87MB
│ ├── 📄 DALL-E-3绘图提示词大全.pdf 14.31MB
│ ├── 📄 day4-demo.zip 105.96KB
│ ├── 📄 【MD】Prompt Engineering提示词工程.md 25.02KB
│ ├── 📄 【录播】Prompt Engineering 提示词工程.mp4 1.26GB
│ ├── 📄 【语雀】Prompt Engineering提示词工程.txt 121.00B
│ ├── 📄 【课件】Prompt Engineering提示词工程.pdf 826.45KB
│ ├── 📄 【资料】Prompt Engineering提示词工程.pdf 2.64MB
│ └── 📄 实用Prompt指令大全.xlsx 6.18MB
├── 📁 03_LangChain基础
│ ├── 📁 day05_LangChain 基础
│ │ ├── 📄 day5-demo.zip 16.14KB
│ │ ├── 📄 【MD】LangChain 基础.md 68.03KB
│ │ ├── 📄 【录播】LangChain 基础.mp4 596.70MB
│ │ ├── 📄 【语雀】LangChain 基础.txt 102.00B
│ │ ├── 📄 【课件】LangChain 基础.pdf 815.13KB
│ │ └── 📄 【资料】LangChain 基础.pdf 3.08MB
│ ├── 📁 day06_LangChain Chat Model
│ │ ├── 📄 RedisDesktopManager-2022.5.zip 29.06MB
│ │ ├── 📄 day6-demo.zip 165.08KB
│ │ ├── 📄 redis-3.2.100_x64.zip 4.93MB
│ │ ├── 📄 vs_BuildTools.exe 4.22MB
│ │ ├── 📄 【MD】LangChain Chat Model.md 57.06KB
│ │ ├── 📄 【录播】LangChain Chat Model.mp4 792.99MB
│ │ ├── 📄 【语雀】LangChain Chat Model.txt 106.00B
│ │ ├── 📄 【课件】LangChain Chat Model.pdf 872.44KB
│ │ └── 📄 【资料】LangChain Chat Model.pdf 3.11MB
│ └── 📁 day07_LangChain Tools& Agent
│ ├── 📄 day7-demo.zip 1.36MB
│ ├── 📄 【MD】LangChain Tools& Agent.md 61.99KB
│ ├── 📄 【录播】LangChain Tools& Agent.mp4 1.60GB
│ ├── 📄 【语雀】LangChain Tools& Agent.txt 110.00B
│ ├── 📄 【课件】LangChain Tools& Agent.pdf 869.83KB
│ └── 📄 【资料】LangChain Tools& Agent.pdf 2.75MB
├── 📁 04_Embedding基础
│ └── 📁 day08_Embedding 与向量数据库
│ ├── 📄 day8-demo.zip 1.23MB
│ ├── 📄 【MD】Embedding 与向量数据库.md 96.41KB
│ ├── 📄 【录播】Embedding 与向量数据库.mp4 705.16MB
│ ├── 📄 【语雀】Embedding 与向量数据库.txt 114.00B
│ ├── 📄 【课件】Embedding 与向量数据库.pdf 867.46KB
│ └── 📄 【资料】Embedding 与向量数据库.pdf 6.45MB
├── 📁 05_Rag基础
│ └── 📁 day09_RAG 专题
│ ├── 📄 day9-demo.zip 286.15KB
│ ├── 📄 【MD】RAG 专题.md 54.21KB
│ ├── 📄 【录播】RAG 专题.mp4 788.80MB
│ ├── 📄 【语雀】RAG 专题.txt 96.00B
│ ├── 📄 【课件】RAG 专题.pdf 863.53KB
│ └── 📄 【资料】RAG 专题.pdf 2.75MB
├── 📁 06_LangChain进阶
│ └── 📁 day10_自定义组件专题
│ ├── 📄 day10-demo.zip 18.69KB
│ ├── 📄 【MD】自定义组件专题.md 48.73KB
│ ├── 📄 【录播】自定义组件专题.mp4 830.86MB
│ ├── 📄 【语雀】自定义组件专题.txt 107.00B
│ ├── 📄 【课件】自定义组件专题.pdf 858.02KB
│ └── 📄 【资料】自定义组件专题.pdf 2.24MB
├── 📁 07_langChain和RAG实战
│ └── 📁 day11_基于LangChain和RAG的常用案例实战
│ ├── 📄 day11-demo.zip 2.14MB
│ ├── 📄 【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实战.md 28.07KB
│ ├── 📄 【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实战.mp4 817.61MB
│ ├── 📄 【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实战.txt 128.00B
│ ├── 📄 【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf 863.47KB
│ └── 📄 【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实战.pdf 5.41MB
├── 📁 08_LangGraph
│ └── 📁 day12_LangGraph
│ ├── 📄 day12-demo.zip 127.02KB
│ ├── 📄 【MD】LangGraph.md 129.80KB
│ ├── 📄 【录播】LangGraph.mp4 798.70MB
│ ├── 📄 【语雀】LangGraph.txt 95.00B
│ ├── 📄 【课件】LangGraph.pdf 865.99KB
│ └── 📄 【资料】LangGraph.pdf 2.52MB
├── 📁 09_Hugging Face
│ ├── 📁 day_13Hugging Face 核心组件介绍
│ │ ├── 📄 demo_13.zip 1.06GB
│ │ ├── 📄 【录播】Hugging Face 核心组件介绍.mp4 1.74GB
│ │ ├── 📄 【课件】Hugging Face 核心组件介绍.pdf 502.45KB
│ │ └── 📄 【资料】Hugging Face 核心组件介绍.pdf 312.88KB
│ ├── 📁 day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
│ │ ├── 📄 demo_14.zip 382.48MB
│ │ ├── 📄 【录播】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.mp4.mp4 766.44MB
│ │ ├── 📄 【课件】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf 503.46KB
│ │ └── 📄 【资料】Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）.pdf 743.21KB
│ ├── 📁 day_15Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）
│ │ ├── 📄 model.zip 364.54MB
│ │ ├── 📄 【录播】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.mp4 801.37MB
│ │ ├── 📄 【课件】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf 498.91KB
│ │ └── 📄 【资料】Hugging Face 模型微调训练（如何处理超长文本训练问题）.pdf 361.38KB
│ └── 📁 day_16Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）
│ ├── 📄 demo_16.zip 27.84MB
│ ├── 📄 gpt2-chinese模型.zip 1.78GB
│ ├── 📄 【录播】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.mp4 802.80MB
│ ├── 📄 【课件】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf 513.87KB
│ └── 📄 【资料】Hugging Face 模型微调训练（GPT2-中文生成模型定制化微调训练）.pdf 323.90KB
├── 📁 10_modelScope
│ └── 📁 day_17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
│ ├── 📄 demo_17.zip 27.84MB
│ ├── 📄 【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.mp4 1.11GB
│ ├── 📄 【课件】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf 539.68KB
│ └── 📄 【资料】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.pdf 275.77KB
├── 📁 11_Llama3
│ ├── 📁 day_18Llama3大模型本地部署与调用
│ │ ├── 📄 demo_18.zip 388.83MB
│ │ ├── 📄 【录播】Llama3大模型本地部署与调用.mp4 877.91MB
│ │ ├── 📄 【课件】llama3大模型本地部署与调用.pdf 555.16KB
│ │ ├── 📄 【资料】Llama3大模型本地部署与调用1.pdf 1.53MB
│ │ └── 📄 【资料】Llama3大模型本地部署与调用.pdf 1.19MB
│ ├── 📁 day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
│ │ ├── 📄 data.zip 280.14KB
│ │ ├── 📄 demo_19.zip 4.31KB
│ │ ├── 📄 【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4 881.58MB
│ │ ├── 📄 【课件】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf 602.00KB
│ │ └── 📄 【资料】LLaMa3微调（使用 LLaMA-Factory 微调 LLaMA3）.pdf 140.89KB
│ ├── 📁 day_20LLaMa3打包部署教程 Lora 微调与模型合并）
│ │ ├── 📄 demo_20.zip 4.27KB
│ │ ├── 📄 【录播】LLaMa3打包部署教程 Lora 微调与模型合并.mp4 1.83GB
│ │ ├── 📄 【课件】LLaMa3打包部署（Lora微调与模型合并部署）.pdf 493.06KB
│ │ └── 📄 【资料】LLaMa3 打包部署教程 Lora 微调与模型合并部署.pdf 782.56KB
│ ├── 📁 day_21LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）
│ │ ├── 📄 Lora微调权重（Llama-3-8B-Instruct）.zip 299.20MB
│ │ ├── 📄 【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4 899.00MB
│ │ ├── 📄 【课件】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf 497.09KB
│ │ └── 📄 【资料】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf 997.21KB
│ └── 📁 day_22LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）
│ ├── 📁 Llama-3-8B-Instruct
│ │ └── 📁 qlora
│ │ └── 📁 train_2024-11-27-21-02-24
│ │ ├── 📁 checkpoint-100
│ │ │ ├── 📄 README.md 5.02KB
│ │ │ ├── 📄 adapter_config.json 763.00B
│ │ │ ├── 📄 adapter_model.safetensors 80.06MB
│ │ │ ├── 📄 optimizer.pt 160.36MB
│ │ │ ├── 📄 rng_state.pth 13.91KB
│ │ │ ├── 📄 scheduler.pt 1.04KB
│ │ │ ├── 📄 special_tokens_map.json 325.00B
│ │ │ ├── 📄 tokenizer.json 16.41MB
│ │ │ ├── 📄 tokenizer_config.json 49.87KB
│ │ │ ├── 📄 trainer_state.json 4.29KB
│ │ │ └── 📄 training_args.bin 5.30KB
│ │ ├── 📁 checkpoint-150
│ │ │ ├── 📄 README.md 5.02KB
│ │ │ ├── 📄 adapter_config.json 763.00B
│ │ │ ├── 📄 adapter_model.safetensors 80.06MB
│ │ │ ├── 📄 optimizer.pt 160.36MB
│ │ │ ├── 📄 rng_state.pth 13.91KB
│ │ │ ├── 📄 scheduler.pt 1.04KB
│ │ │ ├── 📄 special_tokens_map.json 325.00B
│ │ │ ├── 📄 tokenizer.json 16.41MB
│ │ │ ├── 📄 tokenizer_config.json 49.87KB
│ │ │ ├── 📄 trainer_state.json 5.96KB
│ │ │ └── 📄 training_args.bin 5.30KB
│ │ ├── 📄 README.md 1.60KB
│ │ ├── 📄 adapter_config.json 763.00B
│ │ ├── 📄 adapter_model.safetensors 80.06MB
│ │ ├── 📄 all_results.json 359.00B
│ │ ├── 📄 eval_results.json 174.00B
│ │ ├── 📄 llamaboard_config.yaml 1.69KB
│ │ ├── 📄 running_log.txt 15.73KB
│ │ ├── 📄 special_tokens_map.json 325.00B
│ │ ├── 📄 tokenizer.json 16.41MB
│ │ ├── 📄 tokenizer_config.json 49.87KB
│ │ ├── 📄 train_results.json 220.00B
│ │ ├── 📄 trainer_log.jsonl 5.94KB
│ │ ├── 📄 trainer_state.json 6.21KB
│ │ ├── 📄 training_args.bin 5.30KB
│ │ ├── 📄 training_args.yaml 844.00B
│ │ ├── 📄 training_eval_loss.png 23.09KB
│ │ └── 📄 training_loss.png 43.87KB
│ ├── 📄 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） -笔记.PanD 93.00B
│ ├── 📄 【录播】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行） .mp4 862.88MB
│ ├── 📄 【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf 568.04KB
│ └── 📄 【资料】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf 219.33KB
├── 📁 12_多模态
│ └── 📁 day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
│ ├── 📄 【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4 1.23GB
│ ├── 📄 【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf 731.71KB
│ ├── 📄 【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）.pdf 4.90MB
│ └── 📄 文生视频效果.mp4 360.90KB
├── 📁 13_llamaindex
│ ├── 📁 day_24Llama_Index（核心组件介绍）
│ │ ├── 📄 demo_24.zip 4.87MB
│ │ ├── 📄 llama_index0.8.3.zip 108.12MB
│ │ ├── 📄 【录播】Llama_Index（核心组件介绍）.mp4 1.51GB
│ │ ├── 📄 【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf 486.34KB
│ │ └── 📄 【资料】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf 623.98KB
│ └── 📁 day_25llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│ ├── 📄 demo_25.zip 9.00KB
│ ├── 📄 【录播】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4 1.01GB
│ ├── 📄 【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf 491.45KB
│ └── 📄 【资料】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf 2.23MB
├── 📁 14_AutoGen Studio
│ └── 📁 day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
│ ├── 📄 【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4 834.23MB
│ ├── 📄 【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf 598.39KB
│ └── 📄 【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf 858.83KB
├── 📁 15 项目实战（聚客一和二期
│ ├── 📁 day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
│ │ ├── 📄 RAG_项目源码.zip 11.32KB
│ │ ├── 📄 【录播】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.mp4 2.29GB
│ │ ├── 📄 【课件】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf 492.44KB
│ │ └── 📄 【资料】RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf 2.48MB
│ ├── 📁 day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
│ │ ├── 📄 yolov5-master.zip 127.03MB
│ │ ├── 📄 【录播】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.mp4 925.61MB
│ │ ├── 📄 【课件】视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）.pdf 761.71KB
│ │ └── 📄 【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf 8.45MB
│ ├── 📁 day35_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_02）
│ │ ├── 📁 dataset
│ │ │ ├── 📄 VOCdevkit.zip 827.36MB
│ │ │ └── 📄 arthrosis.zip 141.51MB
│ │ ├── 📁 day31_demo
│ │ │ ├── 📁 hand_bone_detect
│ │ │ │ ├── 📁 cutpictures
│ │ │ │ │ ├── 📄 DIPFifth.png 33.58KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 DIPFirst.png 55.27KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 DIPThird.png 42.47KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MCPFifth.png 37.69KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MCPFirst.png 63.89KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MCPThird.png 43.52KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MIPFifth.png 25.45KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MIPThird.png 32.60KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 PIPFifth.png 28.25KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 PIPFirst.png 38.05KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 PIPThird.png 37.14KB
│ │ │ │ │ ├── 📄 Radius.png 81.51KB
│ │ │ │ │ └── 📄 Ulna.png 53.19KB
│ │ │ │ ├── 📁 detect_result
│ │ │ │ │ └── 📄 detect.jpg 1.37MB
│ │ │ │ ├── 📁 img
│ │ │ │ │ └── 📄 1548.png 2.26MB
│ │ │ │ ├── 📁 params
│ │ │ │ │ ├── 📄 DIPFirst_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 DIP_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MCPFirst_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MCP_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 MIP_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 PIPFirst_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 PIP_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ ├── 📄 Radius_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ │ └── 📄 Ulna_best.pth 42.71MB
│ │ │ │ ├── 📁 templates
│ │ │ │ │ ├── 📄 client.html 574.00B
│ │ │ │ │ └── 📄 result.html 238.00B
│ │ │ │ ├── 📁 test_data
│ │ │ │ │ └── 📄 example.jpg 689.30KB
│ │ │ │ ├── 📄 bone_detect_ui.ui 2.30KB
│ │ │ │ ├── 📄 bone_filter_utils.py 622.00B
... 目录太大，部分内容未显示
ITKZ.COM
资源网盘下载地址：**** Hidden Message ***** 网盘地址回帖可见 网盘密码：djsk
本资源由IT客栈收集整理【www.itkz.com】
页:
[1]