2025年大模型与agent开发课（新）【VIP】

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资源名称：2025年大模型与agent开发课（新）【VIP】   ruik


——/2025年大模型与agent开发课（新）/
├──DeepSeek-V3&R1  
|   └──1  
|   |   ├──【DS-v3 API调用】1.DeepSeek v3模型性能介绍.MP4  148.10M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】2.DeepSeek v3开源情况介绍.MP4  125.24M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】3.DeepSeek API-Key获取与模型调用方法详解.MP4  138.64M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】4.DeepSeek v3模型参数详解.MP4  94.70M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】5.搭建DeepSeek v3多轮对话机器人.MP4  152.36M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】6.DS-V3 Function calling功能介绍.MP4  63.51M
|   |   ├──【DS-v3 API调用】7.DS-V3 完整Function calling执行流程.MP4  165.11M
|   |   └──【DS-v3 API调用】8.DS-v3+Open WebUI搭建专属聊天机器人.MP4  139.20M
├──RAG项目实战企业篇  
|   ├──week_1_1_part_1_课程说明及大模型问答功能复现.mp4  135.84M
|   ├──week_1_1_part_2_本地私有化部署glm4-9b-chat模型.mp4  140.63M
|   ├──week_1_1_part_3_调用本地启动的glm4模型的方法.mp4  109.01M
|   ├──week_1_2_part_1_GLM在线API调用方法.mp4  222.70M
|   ├──week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍.mp4  228.96M
|   ├──week_1_2_part_3_FastAPI项目介绍.mp4  50.08M
|   ├──week_2_1_part_1_本周开发任务说明.mp4  31.41M
|   ├──week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流.mp4  292.84M
|   ├──week_2_1_part_3_RAG集成历史对话信息及SqlalChemy持久化存储的使.mp4  229.22M
|   ├──week_2_2_part_1_通用问答流程整体流程介绍及参数说明.mp4  221.92M
|   ├──week_2_2_part_2_FastChat项目说明及Python多进程.mp4  170.39M
|   ├──week_2_2_part_3_项目启动文件详细说明及流程复现.mp4  175.17M
|   ├──week_3_1_part_1_企业级RAG的构建架构和思路.mp4  92.47M
|   ├──week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程.mp4  175.93M
|   ├──week_3_1_part_3_百万量级的wiki公有语料构建方法实践.mp4  122.30M
|   ├──week_3_1_part_4_yolox + orc 识别私有PDF语料的方案实践.mp4  158.65M
|   ├──week_3_2_part_1_本地RAG知识库问答功能链路详解与复现.mp4  127.26M
|   ├──week_3_2_part_2_RAG评估框架-TruLens实践.mp4  164.82M
|   ├──week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据.mp4  244.35M
|   ├──week_4_1_part_1_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的数据集格式.mp4  134.00M
|   ├──week_4_1_part_2_自定义RAG评估Pipeline-构建统一的提示模板.mp4  30.18M
|   ├──week_4_1_part_3_自定义RAG评估Pipeline-整体逻辑实现及细节说明.mp4  149.67M
|   ├──week_4_1_part_4_自定义RAG评估Pipeline-评估指标及评估流程实现.mp4  94.20M
|   ├──week_4_1_part_5_自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实.mp4  85.35M
|   ├──week_4_2_part_1_Serper API联网检索数据预处理过程拆解.mp4  167.01M
|   ├──week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能.mp4  279.05M
|   ├──week_5_part_1_大模型融入推荐系统一种思路_1.MP4  54.41M
|   ├──week_5_part_2_大模型用于特征工程及实现推荐系统的整体逻辑代码.MP4  411.41M
|   ├──week_5_part_3_基于Langchain实现基于ReAct的代码实践及TOT提示.MP4  415.36M
|   ├──week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践.ts  93.09M
|   └──week_5_part_5_Docker介绍及借助Docker打包部署完整项目的流程.mp4  142.86M
├──大模型Agent开发实战  
|   ├──1  
|   |   ├──Ch 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势.ts  162.81M
|   |   ├──Ch 1.2 大模型应用的本地知识库问答核心技术-RAG.ts  136.12M
|   |   ├──Ch 1.3 AI Agent爆发的根本原因.ts  133.13M
|   |   ├──Ch 1.4 AI Agent 经典核心架构与 AgentExcuter.ts  200.35M
|   |   ├──Ch 2.1 AI Agent与LLMs + RAG的本质区别.ts  73.06M
|   |   ├──Ch 2.2 AI Agent三种应用类型及Python实现可交互的聊天机器人.ts  192.01M
|   |   ├──Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现.ts  222.80M
|   |   ├──Ch 2.4 实现具备Funcation Calling的智能电商客服.ts  88.18M
|   |   ├──Ch 2.5 Function Calling并行调用和多函数调用的应用方法.ts  129.57M
|   |   └──Ch 2.6 加餐：OpenAI最新推出的结构化输出功能介绍.ts  43.58M
|   ├──2  
|   |   ├──Ch 3.1 Funcation Calling 与 AI Agent的本质区别.ts  63.25M
|   |   ├──Ch 3.2 提示工程到代理工程的平滑过度.ts  113.13M
|   |   ├──Ch 3.3 ReAct Agent框架的基础理论.ts  90.45M
|   |   ├──Ch 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程.ts  297.49M
|   |   ├──Ch 3.5 项目：基于ReAct Agent构建电商智能客服_batch.ts  218.54M
|   |   ├──Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍.ts  114.29M
|   |   ├──Ch 4.2 Assistant对象的创建方法.ts  198.82M
|   |   ├──Ch 4.3 Thread、Messges及Run应用方法.ts  72.51M
|   |   ├──Ch 4.4 Run运行时的状态转移机制.ts  119.49M
|   |   ├──Ch 4.5 实现Run状态的轮询方法，并实现Assistant API完整链路.ts  177.37M
|   |   ├──Ch 5.1 Assistant API 进阶应用方法介绍.ts  56.58M
|   |   ├──Ch 5.2 File Search内置工具说明及文件管理.ts  172.52M
|   |   ├──Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库.ts  142.11M
|   |   ├──Ch 5.4 在Assistant和Thread定义File Search工具的四种策略.ts  178.35M
|   |   ├──Ch 5.5 如何处理Assistant API输出响应中的注释.ts  62.63M
|   |   ├──Ch 5.6 Code Interpreter（代码解释器）的应用技巧.ts  86.73M
|   |   └──Ch 5.7 基于Funcation Calling实现本地代码解释器.ts  207.39M
|   ├──3  
|   |   ├──Ch 6.1 为什么企业级应用必须接入流式输出.ts  140.59M
|   |   ├──Ch 6.2 Assistant API中流式输出的开启方法.ts  104.19M
|   |   ├──Ch 6.3 Assistant API 流式传输中的事件流原理细节.ts  121.61M
|   |   ├──Ch 6.4 如何在 Assistant API 流式传输中接入外部函数.ts  175.80M
|   |   ├──Ch 6.5 应用案例（1）：异步构建Assistant对象的工程化代码.ts  89.25M
|   |   ├──Ch 6.6 应用案例（2）：集成外部函数方法及项目完整功能介绍.ts  156.01M
|   |   ├──Ch 7.1 LangChain的AI Agent开发框架架构设计.ts  87.88M
|   |   ├──Ch 7.2 LangGraph 的底层构建原理.ts  201.64M
|   |   ├──Ch 7.3 Langgraph底层源码解析.ts  138.23M
|   |   ├──Ch 7.4 LangGraph中如何接入大模型做问答流程.ts  163.89M
|   |   ├──Ch 8.1 LangGraph中State的定义模式.ts  123.22M
|   |   ├──Ch 8.2 使用字典类型定义状态的方法与优劣势.ts  196.72M
|   |   ├──Ch 8.3 LangGraph状态管理中Reducer函数的使用.ts  141.56M
|   |   ├──Ch 8.4 MessageGraph源码功能解析.ts  223.67M
|   |   └──Ch 8.5 LangSmith基本原理与使用入门.ts  112.94M
|   ├──4  
|   |   ├──Ch 10.1 LangGraph中ReAct的构建原理.ts  157.60M
|   |   ├──Ch 10.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理.ts  279.09M
|   |   ├──Ch 10.3 LangGraph中如何使用流式输出.ts  211.04M
|   |   ├──Ch 10.4 LangGraph中的事件流.ts  101.01M
|   |   ├──Ch 11.1 Agent长短期记忆认知.ts  123.01M
|   |   ├──Ch 11.2 LangGraph的短期记忆及Checkpointer检查点.ts  183.40M
|   |   ├──Ch 11.3 检查点的特定实现类型-MemorySaver.ts  153.12M
|   |   ├──Ch 11.4 检查点的特定实现类型-SqliteSaver.ts  172.70M
|   |   ├──Ch 11.5 长期记忆和Store（仓库）.ts  102.50M
|   |   ├──Ch 9.1 LangGraph代理架构及Router Agent介绍.ts  185.14M
|   |   ├──Ch 9.2 LangGraph中可应用的三种结构化输出方法.ts  144.14M
|   |   ├──Ch 9.3 结合结构化输出构建Router Agent（数据库）.ts  194.88M
|   |   ├──Ch 9.4 Tool Calling Agent 中ToolNode的使用.ts  163.66M
|   |   └──Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成.ts  207.60M
|   ├──5  
|   |   ├──Ch 12.1 LangGraph知识点概述总结.ts  106.26M
|   |   ├──Ch 12.2 LangGraph中的HIL实现思路.ts  156.98M
|   |   ├──Ch 12.3 标准图结构中如何添加断点.ts  348.78M
|   |   ├──Ch 12.4 复杂代理架构中如何添加动态断点.ts  163.20M
|   |   ├──Ch 12.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统.ts  346.26M
|   |   ├──Ch 13.1 Single-Agent 存在的局限.ts  181.72M
|   |   ├──Ch 13.2 Multi-Agent 架构分类及子图的通信模式 - 副本.ts  239.31M
|   |   ├──Ch 13.3 父、子图状态中无共同键的通信方式.ts  92.37M
|   |   ├──Ch 13.4 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（上）.ts  163.06M
|   |   ├──Ch 13.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）.ts  168.18M
|   |   ├──Ch 14.1 Supervisor 架构介绍与基本构建原理.ts  317.25M
|   |   ├──Ch 14.2 案例：基于 Supervisor 架构实现多代理系统.ts  170.45M
|   |   ├──Ch 14.3 GraphRAG 基本介绍与核心架构.ts  179.06M
|   |   └──Ch 14.4 案例：Multi-Agent实现混合多知识库检索.ts  329.06M
|   └──其他  
|   |   ├──LangGraph 多代理与 GraphRAG 综合应用实战.ts  3.09G
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 1. MateGen Pro 项目整体架构介绍.ts  66.70M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 2. 本地运行MateGen Pro项目流程.ts  155.27M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 3. MateGen Pro 后端API核心模块设计.ts  73.33M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 4. SQLAlchemy原理与项目接入.ts  198.67M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 5. MateGen 数据库初始化逻辑.ts  55.72M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 6 API_Key接口初始化与校验.ts  138.85M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 7 缓存池与系统初始化逻辑.ts  356.45M
|   |   ├──【MateGenPro】Ch 8 会话管理模块表结构设计与代码讲解.ts  205.36M
|   |   ├──大模型应用发展及Agent前沿技术趋势.MP4  1.53G
|   |   └──项目开发实战一：从零搭建多功能智能体 MateGen Pro（第二部分）.ts  3.40G
├──大模型微调实战  
|   ├──1  
|   |   ├──Ch 1.1 通用模型发展与微调前景.ts  141.19M
|   |   ├──Ch 1.2 微调与其他技术的区别和关联.ts  102.06M
|   |   ├──Ch 1.3 微调步骤及技术栈.ts  89.86M
|   |   ├──Ch 1.4 高效微调及范围.ts  205.59M
|   |   ├──Ch 1.5 强化学习RHLF介绍.ts  80.90M
|   |   ├──Ch 1.6 主流微调框架.ts  81.72M
|   |   ├──Ch 2.1 Lora原理详解.ts  173.76M
|   |   ├──Ch 2.2 LLama_factory 介绍.ts  103.36M
|   |   ├──Ch 2.3 LLama_factory 安装部署及验证.ts  93.84M
|   |   ├──Ch 2.4 实战Qwen2.5微调.ts  141.37M
|   |   ├──Ch 2.5 配置TensorBoard.ts  85.33M
|   |   ├──Ch 3.1 如何获取数据源及使用解析.ts  170.86M
|   |   ├──Ch 3.2 llamafactory中如何使用和注册数据集.ts  215.15M
|   |   ├──Ch 3.3 模型微调及参数详解.ts  153.76M
|   |   ├──Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调.ts  122.15M
|   |   ├──Ch 4.1 win&Qlora&qwen2.5_Qlora能节约多少内存.ts  79.00M
|   |   ├──Ch 4.2 Qlora核心概念.ts  105.96M
|   |   ├──Ch 4.3如何在windows配置环境.ts  129.25M
|   |   ├──Ch 4.4 Qlor微调实战与验证.ts  153.16M
|   |   ├──Ch 5.1PPO&llama3.2_什么是PPO算法.ts  78.47M
|   |   ├──Ch 5.2 如何理解PPO.ts  113.78M
|   |   ├──Ch 5.3 各个模型PPO算法的协作关系.ts  98.88M
|   |   ├──Ch 5

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