rk0771-深度之眼比赛专题【VIP】

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——/深度之眼比赛专题/
├──01 Python · AI&数据科学入门  
|   ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素  
|   ├──【作业讲解】第九章：有益的探索  
|   ├──【作业讲解】第六章：函数  
|   ├──【作业讲解】第三章：基本数据类型  
|   ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库  
|   ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib  
|   ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法  
|   ├──【作业讲解】第十章：Python标准库  
|   ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型  
|   ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构  
|   ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程  
|   ├──第二章 Python 基本语法元素  
|   ├──第九章 有益的探索  
|   ├──第六章 函数-面向过程的编程  
|   ├──第七章 类-面向对象的编程  
|   ├──第三章 基本数据类型  
|   ├──第十二章 Pandas库  
|   ├──第十三章 Matplotlib  
|   ├──第十四章 Sklearn常规用法  
|   ├──第十五章 再谈编程  
|   ├──第十章 Python标准库  
|   ├──第四章 组合数据类型  
|   ├──第五章 程序控制结构  
|   ├──第一章 绪论和环境配置  
|   ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4  88.21M
|   ├──【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4  41.17M
|   ├──【作业讲解】第六章：函数.mp4  59.97M
|   ├──【作业讲解】第七章：类.mp4  40.58M
|   ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4  55.47M
|   ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4  70.41M
|   ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4  79.44M
|   ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4  108.30M
|   ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4  34.66M
|   ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4  55.67M
|   ├──第八章 文件、异常和模块.mp4  131.24M
|   ├──第二章 Python 基本语法元素.mp4  127.54M
|   ├──第九章 有益的探索.mp4  134.18M
|   ├──第六章 函数-面向过程的编程.mp4  129.58M
|   ├──第七章 类-面向对象的编程.mp4  90.50M
|   ├──第十二章 Pandas库.mp4  174.42M
|   ├──第十四章 Sklearn常规用法.mp4  66.70M
|   ├──第十五章 再谈编程.mp4  74.20M
|   ├──第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4  90.57M
|   ├──第四章 组合数据类型.mp4  96.37M
|   ├──第五章 程序控制结构.mp4  82.76M
|   ├──第一章 绪论和环境配置.mp4  56.30M
|   └──说明.docx  18.73kb
├──03 数学基础  
|   ├──【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4  147.05M
|   ├──【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4  71.67M
|   ├──【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4  134.35M
|   ├──【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4  50.20M
|   ├──【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4  133.84M
|   ├──【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4  54.45M
|   ├──【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4  128.44M
|   ├──【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4  90.59M
|   ├──【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4  118.06M
|   ├──【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4  137.26M
|   ├──【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4  106.21M
|   ├──【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4  98.27M
|   ├──【第三章】-5 定积分.mp4  69.54M
|   ├──【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4  79.12M
|   ├──【第三章】-9 矩阵的求导.mp4  98.65M
|   ├──【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4  77.73M
|   ├──【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4  123.57M
|   ├──【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4  110.31M
|   ├──【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4  41.69M
|   ├──【第四章-上】-6 参数的估计.mp4  125.12M
|   ├──【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4  120.04M
|   ├──【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4  107.13M
|   ├──【第四章-下】-3 约束最优化.mp4  93.33M
|   ├──【第一章】-10 分块矩阵.mp4  60.39M
|   ├──【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4  74.35M
|   ├──【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4  113.61M
|   ├──【第一章】-4 行列式的计算.mp4  80.54M
|   ├──【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4  98.88M
|   ├──【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4  19.40M
|   ├──【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4  111.39M
|   ├──【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4  76.20M
|   └──说明.docx  18.02kb
├──BERT 模型系统班  
|   ├──shuom.docx  21.79kb
|   ├──【02课】BERT 模型结构下.mp4  127.82M
|   ├──【02课】bert模型结构上.mp4  111.67M
|   ├──第3章 BERT 模型预训练和微调上.mp4  251.30M
|   ├──第4章 BERT模型预训练和微调下.mp4  196.00M
|   ├──第5章 BERT微调项目代码解析上.mp4  389.05M
|   ├──第6章 BERT微调项目代码解析下.mp4  470.84M
|   └──第7章 关系分类任务的微调.mp4  504.49M
├──python工具库实战  
|   ├──1.1-Python的基本语法.mp4  485.87M
|   ├──1.2-正则表达式.mp4  282.77M
|   ├──1.3-模块化程序和面向对象.mp4  272.06M
|   ├──2.1-高效的numpy数组.mp4  230.92M
|   ├──2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4  191.31M
|   ├──3.1-文本分类Pipeline概述.mp4  253.19M
|   ├──3.2-特征预处理.mp4  418.67M
|   ├──4.2-聚类与集成.mp4  735.58M
|   ├──4.3-调参与经验.mp4  523.19M
|   ├──5.1-序列标注与CRF.mp4  630.78M
|   ├──5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4  515.52M
|   ├──6.1-中文分词工具Jieba.mp4  622.13M
|   ├──6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4  590.82M
|   ├──7.1-从感知机到神经网络.mp4  611.04M
|   ├──7.2-word2vec和LSTM.mp4  728.78M
|   ├──8.2-从Attention到Transformer.mp4  658.43M
|   ├──8.3-Bert及其变体.mp4  602.56M
|   └──作业合集.docx  187.35kb
├──TOP方案解析系列视频课  
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4  931.99M
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp4  1.59G
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp4  1.01G
|   └──【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4  1.39G
├──【38】【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）  
|   ├──【01课】赛前介绍和准备.mp4  42.73M
|   ├──【03课】数据分析及处理.mp4  115.27M
|   ├──【04课】Baseline实现.mp4  111.07M
|   ├──【05课】验证集构建和交叉验证.mp4  122.03M
|   ├──【06课】tensorflow2.0入门.mp4  115.70M
|   ├──【07课】词向量及word2vec简介.mp4  104.18M
|   ├──【08课】深度学习baseline构建.mp4  321.90M
|   ├──【10课】深度学习模型提升.mp4  180.26M
|   └──【11课】模型调参和模型融合.mp4  125.52M
├──【39】【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）  
|   └──3.地震预测  
├──【40】【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）  
|   └──1.房价预测  
├──【41】【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）  
├──【42】CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛CV方向  
|   ├──【01】CV比赛课-赛前介绍和准备  
|   ├──【02课】Google Colab.mp4  71.36M
|   ├──【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4  202.43M
|   ├──【04课】比赛思路课.mp4  122.85M
|   ├──【06课】数据准备和增强.mp4  256.26M
|   ├──【07课】构建基础baseline模型.mp4  242.70M
|   ├──课件合集.docx  13.29kb
|   └──作业要求.docx  38.12kb
├──【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛  
|   ├──【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4  554.25M
|   ├──【02课】 Baseline讲解.mp4  700.38M
|   ├──【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4  350.09M
|   ├──【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp4  1001.04M
|   ├──【06课】直播答疑.mp4  479.30M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4  93.06M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4  98.69M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4  79.70M
|   └──说明.docx  157.92kb
├──【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4  318.80M
|   ├──【02课】多目标跟踪模型流程细节.mp4  263.06M
|   ├──【03课】多目标跟踪模型发展.mp4  233.25M
|   ├──【04课】目标追踪赛题Trick.mp4  203.47M
|   ├──【05课】计算机视觉赛题复盘.mp4  218.67M
|   └──说明.docx  926.65kb
├──【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班  
|   ├──【02课】目标检测二阶段算法.mp4  432.97M
|   ├──【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4  370.48M
|   ├──【05课】数据增强和调参.mp4  471.21M
|   ├──【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4  133.13M
|   ├──【06】总结复盘.mp4  133.13M
|   └──说明.docx  193.20kb
├──【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班  
|   ├──【01课】Baseline构建思路.mp4  236.82M
|   ├──【02课】Baseline代码详解.mp4  440.02M
|   ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4  308.60M
|   ├──【04课】比赛Trick专题讲解一.mp4  368.65M
|   ├──【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4  393.71M
|   ├──【06课】比赛Trick专题讲解二.mp4  328.76M
|   ├──【07课】比赛涉及paper详解.mp4  1.01G
|   ├──【08课】最强yolov5代码全解析.mp4  486.71M
|   └──【09课】比赛总结复盘+Top方案分享.mp4  381.57M
├──【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛  
|   ├──【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4  418.32M
|   ├──【02课】语义分割模型细节.mp4  1.16G
|   ├──【03课】语义分割模型基础.mp4  371.78M
|   ├──【05课】语义分割竞赛复盘.mp4  182.37M
|   └──【08课】比赛冲刺.mp4  130.55M
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题解析+Baseline思路.mp4  440.26M
|   ├──【02课】Baseline代码详解.mp4  634.79M
|   ├──【04课】赛程中期答疑.mp4  178.37M
|   ├──【05课】图像分类问题的Trick1.mp4  270.18M
|   ├──【06课】Paper课程&effienct.mp4  604.60M
|   ├──【07课】图像分类问题的Trick2.mp4  200.10M
|   ├──【08课】总结复盘+面试经验分享.mp4  541.88M
|   └──说明.docx  28.36kb
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛  
|   ├──【03课】CNN分类模型发展.mp4  368.32M
|   ├──【04课】视觉赛题Trick.mp4  303.85M
|   ├──【05课】视觉竞赛复盘.mp4  481.26M
|   ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4  540.30M
|   ├──【08课】比赛复盘.mp4  425.69M
|   └──说明.docx  668.60kb
├──【CV方向】【图像检索】【进阶】【华

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