rk0914-迪哥全套智能Agent与大模型实战【VIP】

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资源名称：rk0914-迪哥全套智能Agent与大模型实战【VIP】   ruik


——/迪哥全套智能Agent与大模型实战/
├──PART1  
|   ├──1-Agent架构解读与应用分析  
|   |   ├──1-Agent趋势.png  276.87kb
|   |   ├──1-Agent要解决的问题分析.mp4  16.39M
|   |   ├──2-Agent流程.png  106.89kb
|   |   ├──2-Agent需要具备的基本能力.mp4  16.19M
|   |   ├──3-Ageng包括组件.png  62.84kb
|   |   ├──3-与大模型的关系分析.mp4  14.12M
|   |   ├──4-Agent组成.png  307.00kb
|   |   ├──4-多智能体定义分析.mp4  13.26M
|   |   ├──5-多模态.png  148.61kb
|   |   ├──5-框架的作用和能解决的问题.mp4  20.32M
|   |   ├──6-多角色组成.png  122.24kb
|   |   ├──6-整体总结分析.mp4  9.79M
|   |   ├──7-Agent游戏.png  298.63kb
|   |   ├──7-GPTS分析一波.mp4  24.34M
|   |   ├──8-多智能体.png  149.10kb
|   |   ├──8-经典任务分析.mp4  21.12M
|   |   ├──9-多智能体2.png  84.73kb
|   |   ├──Agent.png  100.09kb
|   |   ├──Agent思维导图.pdf  78.27kb
|   |   └──课程介绍.mp4  110.72M
|   ├──10-langchain工具实例  
|   |   ├──1-langchain框架解读.mp4  15.87M
|   |   ├──2-基本API调用方法.mp4  32.59M
|   |   ├──3-数据文档切分操作.mp4  29.30M
|   |   ├──4-样本索引与向量构建.mp4  35.13M
|   |   ├──5-数据切块方法.mp4  32.15M
|   |   └──基本使用.rar  12.29M
|   ├──11-LLM与LORA微调策略解读  
|   |   ├──1-大模型如何做下游任务.mp4  23.10M
|   |   ├──2-LLM落地微调分析.mp4  28.27M
|   |   ├──3-LLAMA与Lora介绍.mp4  22.19M
|   |   ├──4-Lora与微调的核心思想.mp4  16.97M
|   |   ├──5-Lora模型实现细节.mp4  30.26M
|   |   └──大模型.pdf  1.37M
|   ├──12-LLM下游任务训练自己模型实战  
|   |   ├──1-提示工程的作用.mp4  32.02M
|   |   ├──2-项目数据解读.mp4  33.13M
|   |   ├──3-源码调用debug解读.mp4  29.31M
|   |   ├──4-训练流程演示.mp4  36.44M
|   |   ├──5-效果演示与总结分析.mp4  25.65M
|   |   └──Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip  44.74M
|   ├──13-OPENAI-LLM模型优化总结  
|   |   ├──1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4  16.26M
|   |   ├──11.png  812.80kb
|   |   ├──12.png  382.54kb
|   |   ├──13.png  167.09kb
|   |   ├──14.webp  9.20kb
|   |   ├──15.png  376.70kb
|   |   ├──16.png  306.60kb
|   |   ├──2-RAG实践策略.mp4  13.52M
|   |   ├──2.png  205.76kb
|   |   ├──3-微调要解决的问题.mp4  12.21M
|   |   ├──3.png  274.72kb
|   |   ├──4.png  394.96kb
|   |   ├──6.png  248.28kb
|   |   ├──7.png  201.78kb
|   |   ├──8.png  387.47kb
|   |   └──9.png  128.31kb
|   ├──2-新增GPTS打造Agent实战  
|   |   ├──1-GPTS任务流程概述分析.mp4  39.00M
|   |   ├──2-调用API的控制方式.mp4  17.15M
|   |   ├──3-API相关配置完成.mp4  23.28M
|   |   ├──4-完成指令与脚本并生成.mp4  39.52M
|   |   ├──API复制这个不要改.docx  12.86kb
|   |   ├──GPTS例子.docx  12.42kb
|   |   ├──短视频脚本.docx  11.41kb
|   |   ├──广告文案.docx  12.60kb
|   |   ├──文章翻译.docx  12.52kb
|   |   ├──语聚AI指定只改动作即可.docx  10.45kb
|   |   └──组会不用愁.txt  1.50kb
|   ├──3-Agent打造专属客服  
|   |   ├──1-Demo演示与整体架构分析.mp4  49.59M
|   |   ├──2-后端GPT项目部署启动.mp4  41.39M
|   |   ├──3-前端助手API与流程图配置.mp4  45.90M
|   |   ├──4-接入外部API的方法与流程.mp4  33.60M
|   |   ├──5-引入API的方法解读.mp4  38.00M
|   |   ├──6-指令提示构建.mp4  20.19M
|   |   └──Agent客服.rar  5.16M
|   ├──4，5-autogen与部署模块  
|   |   ├──AutogenStudio部署  
|   |   ├──Skill.py  22.07kb
|   |   ├──1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4  22.50M
|   |   ├──2-动作API配置方法.mp4  21.71M
|   |   ├──3-国内常用API配置方法.mp4  19.05M
|   |   ├──4-API接口在线测试.mp4  16.95M
|   |   ├──5-工作流配置.mp4  22.90M
|   |   ├──6-执行流程与结果.mp4  22.69M
|   |   ├──7-Ollama环境配置与安装.mp4  18.75M
|   |   ├──8-autogen接入本地模型.mp4  25.65M
|   |   └──rag_skill.rar  48.36kb
|   ├──6，7-metagpt  
|   |   ├──MetaGPT框架解读  
|   |   ├──MetaGPT应用实战  
|   |   ├──examples.rar  243.35kb
|   |   ├──MetaGPT-main.zip  6.97M
|   |   └──metaGpt.pdf  15.91M
|   ├──8-RAG检索架构分析与应用  
|   |   ├──0-RAG要完成的任务解读.mp4  11.56M
|   |   ├──1-RAG整体流程解读.mp4  14.34M
|   |   ├──2-RAG整体流程解读.mp4  13.87M
|   |   ├──3-召回优化策略分析.mp4  13.87M
|   |   ├──4-召回改进方案解读.mp4  17.49M
|   |   ├──5-评估工具RAGAS.mp4  25.33M
|   |   ├──6-外接本地数据库工具.mp4  14.83M
|   |   ├──RAG.pdf  106.13kb
|   |   └──RAG.png  123.06kb
|   ├──9-斯坦福AI小镇架构与项目解读  
|   |   ├──1-整体故事解读.mp4  29.06M
|   |   ├──10-项目环境配置方法解读.mp4  31.47M
|   |   ├──2-要解决的问题和整体框架分析.mp4  40.91M
|   |   ├──3-论文基本框架分析.mp4  69.51M
|   |   ├──4-Agent的记忆信息.mp4  52.95M
|   |   ├──5-感知与反思模块构建流程.mp4  16.43M
|   |   ├──6-计划模块实现细节.mp4  24.10M
|   |   ├──7-整体流程框架图.mp4  15.47M
|   |   ├──8-感知模块解读.mp4  32.00M
|   |   ├──9-思考模块解读.mp4  35.81M
|   |   ├──斯坦福AI小镇.pdf  84.83kb
|   |   ├──斯坦福AI小镇.png  90.86kb
|   |   └──斯坦福小镇论文.pdf  11.37M
|   ├──Action动作实例  
|   |   ├──1-项目介绍与配置.mp4  32.29M
|   |   ├──2-源码实现流程解读.mp4  32.57M
|   |   └──3-结果返回流程.mp4  20.98M
|   ├──AutoGen部署应用RAG等实战  
|   |   ├──1-API生成方法.mp4  20.94M
|   |   ├──10-Ollama环境配置与安装.mp4  18.66M
|   |   ├──11-Autogen接入本地模型.mp4  25.67M
|   |   ├──2-GroupChat模块.mp4  21.16M
|   |   ├──3-执行流程分析.mp4  21.60M
|   |   ├──4-外接本地支持库配置方法.mp4  38.74M
|   |   ├──5-加入RAG技能.mp4  21.45M
|   |   ├──6-LMStudio本地下载部署模型.mp4  24.87M
|   |   ├──7-调用本地模型方法与配置.mp4  27.67M
|   |   ├──8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4  28.19M
|   |   └──9-本地化部署接入应用实例.mp4  43.93M
|   ├──llama3相关  
|   |   ├──llama3微调量化部署一条龙  
|   |   ├──llama3应用实战  
|   |   └──llama3.rar  79.74M
|   └──MOE多专家系统  
|   |   ├──1-MOE概述分析.mp4  15.77M
|   |   ├──2-MOE模块实现方法解读.mp4  24.82M
|   |   └──3-效果分析与总结.mp4  34.45M
├──PART2  
|   ├──补充  
|   |   └──llama3  
|   ├──打造自己的文案生成助手  
|   |   ├──1-产品功能与需求分析.mp4  33.52M
|   |   ├──2-文案助手的工作流程设计.mp4  43.25M
|   |   └──3-配置插件与测试效果.mp4  35.87M
|   ├──唐宇迪AI Agent（抖音2024）  
|   |   ├──课件  
|   |   ├──t01.mp4  1.44G
|   |   ├──t02.mp4  1.23G
|   |   ├──t03.mp4  834.53M
|   |   ├──t04.mp4  1.17G
|   |   ├──t05.mp4  1.04G
|   |   ├──t06.mp4  1.03G
|   |   ├──t07.mp4  542.45M
|   |   ├──t08.mp4  1.33G
|   |   ├──t09.mp4  1009.74M
|   |   ├──t10.mp4  1.35G
|   |   ├──t11.mp4  1.64G
|   |   ├──t12.mp4  275.26M
|   |   └──全网最全的GPT指令合集.pdf  2.35M
|   └──新增Coze打造Agent  
|   |   ├──小红书提示词  
|   |   ├──1-Coze开发平台实例解读.mp4  17.85M
|   |   ├──2-技能测试与插件创建实例.mp4  22.21M
|   |   ├──3-配置号自己的DIY技能.mp4  16.97M
|   |   ├──4-工作流的基本配置和方法.mp4  23.60M
|   |   └──5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4  20.32M
├──Agent.png  100.09kb
└──斯坦福AI小镇.png  90.86kb


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