zh大模型14期【vip】

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——/zh大模型14期/
├──0-AI大模型第14期正课【视频课文件夹】  
|   ├──11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4  361.94M
|   ├──12、MCP应用与实战.mp4  337.00M
|   ├──13、视觉大模型与视觉智能体.mp4  387.74M
|   ├──14、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4  422.64M
|   ├──15、Coze工作原理与应用实例.mp4  355.48M
|   ├──16、Coze插件开发实战.mp4  400.16M
|   ├──17、Dify本地化部署和应用.mp4  347.05M
|   ├──18、分析式AI基础.mp4  413.35M
|   ├──20、机器学习神器.mp4  353.04M
|   ├──21、时间序列模型.mp4  358.62M
|   ├──22、时间序列AI大赛.mp4  384.27M
|   ├──23、项目实战：交互式BI报表.mp4  444.49M
|   ├──24、项目实战：企业知识库.mp4  428.06M
|   ├──25、项目实战：AI运营助手.mp4  455.50M
|   ├──26、项目实战：AI搜索类应用.mp4  545.67M
|   ├──5、Embeddings和向量数据库.mp4  322.15M
|   ├──6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4  371.50M
|   ├──7、RAG高级技术与最佳实践.mp4  407.65M
|   ├──8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4  398.10M
|   ├──9、LangChain：多任务应用开发.mp4  400.06M
|   ├──0、开班典礼.mp4  318.15M
|   ├──10、Function Calling与跨模型协作.mp4  377.94M
|   ├──19、不同领域的AI算法.mp4  354.20M
|   ├──1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4  400.13M
|   ├──2、Prompt工程：设计与优化.mp4  345.95M
|   ├──3、Cursor编程-从入门到精通.mp4  344.70M
|   └──4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4  294.73M
├──1-AI大模型原理与API使用  
|   ├──CASE-保险反欺诈  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──test.csv  78.23kb
|   |   └──train.csv  183.49kb
|   ├──3-表格提取-Qwen.ipynb  5.06kb
|   ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb  6.14kb
|   ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb  1.70kb
|   ├──6-deepseek-r1-7b使用.ipynb  6.62kb
|   ├──6-deepseek-r1-7b使用.py  0.97kb
|   ├──README.md  2.11kb
|   ├──1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf  3.01M
|   ├──1-情感分析-Qwen.ipynb  1.71kb
|   ├──2-API使用.pdf  1.59M
|   ├──2-天气Function-Qwen.ipynb  6.84kb
|   └──笔记-20250331.txt  2.66kb
├──10-Function Callling与协作  
|   ├──CASE-Function Calling  
|   |   ├──qwen3-function使用-2.py  5.60kb
|   |   ├──qwen3-function使用.py  2.86kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-ticket-agent  
|   |   ├──assistant_revenue_bot.py  22.15kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-1.py  6.74kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-2.py  8.95kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  9.80kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   └──Function Calling与协作.pdf  1.74M
├──10-Function Callling与协作1  
|   ├──CASE-Function Calling  
|   |   ├──assistant_weather_bot-1.py  6.38kb
|   |   ├──qwen3-function使用-2.py  5.60kb
|   |   ├──qwen3-function使用.py  2.86kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-ticket-agent  
|   |   ├──assistant_revenue_bot.py  22.15kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-1.py  6.74kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-2.py  8.95kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  9.80kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   ├──Function Calling与协作.pdf  2.08M
|   └──笔记20250506.txt  8.79kb
├──11-MCP与A2A应用  
|   ├──CASE-A2A使用  
|   |   ├──BasketBallAgent.py  2.01kb
|   |   ├──requirements.txt  0.07kb
|   |   └──WeatherAgent.py  1.79kb
|   ├──CASE-MCP Demo-1  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──assistant_mcp_amap_bot.py  6.30kb
|   |   ├──assistant_mcp_txt_bot.py  6.21kb
|   |   ├──requirements.txt  0.05kb
|   |   ├──txt_counter.py  2.02kb
|   |   └──旅行规划.md  4.60kb
|   ├──CASE-MCP Demo-2  
|   |   ├──assistant_bot.py  6.21kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──1-MCP与A2A的应用.pdf  5.69M
|   └──笔记20250508.txt  3.82kb
├──12-Agent智能体系统的设计与应用  
|   ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）  
|   |   ├──fund_qa_langgraph.py  13.80kb
|   |   └──fund_qa_qwen_agent.py  7.17kb
|   ├──CASE-投顾AI助手（混合式）  
|   |   ├──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py  22.90kb
|   |   ├──hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py  16.79kb
|   |   └──requirements.txt  0.16kb
|   ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）  
|   |   ├──deliberative_research_agent_comparison.md  5.38kb
|   |   ├──deliberative_research_agent_documentation.md  8.82kb
|   |   ├──deliberative_research_langgraph.py  18.42kb
|   |   ├──deliberative_research_qwen_agent-2.py  19.50kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf  2.79M
|   └──笔记20250513.txt  8.11kb
├──13-视觉大模型与多模态理解  
|   ├──CASE-MinerU使用  
|   |   ├──1-MinerU.ipynb  3.06kb
|   |   ├──download_models_hf.py  2.40kb
|   |   ├──Qwen3-tech_report.pdf  6.09M
|   |   └──三国演义.pdf  3.75M
|   ├──CASE-VLM在车险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  43.33kb
|   |   ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  29.72kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg  19.83kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg  20.10kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg  19.42kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg  21.20kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg  23.60kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.87kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx  17.67kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result.xlsx  13.54kb
|   |   ├──prompt_template_en.xlsx  9.73kb
|   |   ├──prompt_template_en_result.xlsx  9.79kb
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  23.78kb
|   |   ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg  22.40kb
|   |   ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  120.51kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg  47.79kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg  51.02kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg  60.98kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg  81.03kb
|   |   ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb  893.20kb
|   |   ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg  86.14kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg  38.94kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg  44.99kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg  46.13kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg  41.67kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg  32.84kb
|   |   ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg  68.60kb
|   |   ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg  42.22kb
|   |   └──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  74.18kb
|   ├──CASE-VLM在寿险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-Chinese-document-extraction.jpg  80.99kb
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  11.01kb
|   |   ├──2-Japanese-document-extraction.jpg  173.05kb
|   |   ├──3-French-document-extraction.jpg  202.74kb
|   |   ├──4-German-document-extraction.jpg  142.75kb
|   |   ├──5-Korean-document-extraction.jpg  117.13kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.10kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result.xlsx  7.88kb
|   |   └──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb  4.08kb
|   ├──CASE-汽车剐蹭视频理解  
|   |   ├──car.mp4  5.77M
|   |   ├──requirements.txt  0.10kb
|   |   ├──video-understand.ipynb  18.61kb
|   |   └──video-understand.py  9.71kb
|   ├──yolo-cases.zip  80.75M
|   ├──笔记20250515.txt  2.80kb
|   └──视觉大模型与多模态理解.pdf  6.66M
├──14-Fine-tuning技术与大模型优化  
|   ├──【数据集】AdvertiseGen  
|   |   ├──dev.json  486.71kb
|   |   ├──dev2.json  4.15kb
|   |   ├──train.json  51.27M
|   |   └──train2.json  92.67kb
|   ├──【数据集】alpaca-cleaned  
|   |   ├──alpaca_data_cleaned.json  42.25M
|   |   ├──gitattributes  2.27kb
|   |   └──README.md  11.34kb
|   ├──【数据集】gsm8k  
|   |   ├──main  
|   |   ├──socratic  
|   |   ├──gitattributes  1.57kb
|   |   ├──gsm8k.zip  4.89M
|   |   └──README.md  7.75kb
|   ├──【数据集】中文医疗数据  
|   |   ├──Andriatria_男科  
|   |   ├──IM_内科  
|   |   ├──OAGD_妇产科  
|   |   ├──Oncology_肿瘤科  
|   |   ├──Pediatric_儿科  
|   |   └──Surgical_外科  
|   ├──1-Fine-tuning技术与大模型优化.pdf  2.63M
|   ├──2-金融垂类大模型（智能客服）.pdf  455.23kb
|   ├──Qwen2_5_7B_Alpaca-2.ipynb  169.72kb
|   ├──Qwen2_5_7B_R1.ipynb  528.96kb
|   ├──Qwen2_5_7B_模型调用.ipynb  53.01kb
|   ├──Qwen2_5_7B_医疗微调.ipynb  685.16kb
|   ├──requirements.txt  0.23kb
|   └──笔记20250520.txt  7.86kb
├──15-Coze工作原理与应用实例  
|   ├──CASE：创建产品知识库  
|   |   ├──大模型定价.xlsx  8.75kb
|   |   ├──空调定价.xlsx  8.64kb
|   |   ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  368.62kb
|   |   └──远程办公场景最佳实践.docx  469.57kb
|   ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf  5.83M
|   └──笔记20250522.txt  5.93kb
├──16-Coze进阶实战与插件开发  
|   ├──CASE-客户分层营销助手  
|   |   ├──user_behavior_event.xlsx  9.96kb
|   |   ├──user_tag.xlsx  9.19kb
|   |   └──营销策略.xlsx  12.51kb
|   ├──CASE-市场舆情监测Agent  
|   |   ├──AppStorePast-代码1.py  0.48kb
|   |   ├──AppStorePast.py  1.05kb
|   |   ├──securities_past.py  2.58kb
|   |   ├──代码.js  1.22kb
|   |   └──代码1.py  0.34kb
|   ├──CASE-智能客服Agent  
|   |   ├──user_complain.xlsx  8.89kb
|   |   ├──港股交易规则介绍.pdf  954.16kb
|   |   ├──平安财富日添利理财产品.doc  30.00kb
|   |   ├──上海证券交易所交易规则.pdf  378.09kb
|   |   └──中国平安金裕人生理财产品.doc  61.00kb
|   ├──ABC公司证券产品介绍.txt  6.66kb
|   ├──Coze进阶实战与插件开发.pdf  6.40M
|   ├──笔记20250527.txt  4.40kb
|   └──证券舆情Agent.mp4  4.44M
├──17-Dify本地化部署和应用  
|   ├──CASE-Coze API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──config.py  0.40kb
|   |   ├──coze_client.py  9.10kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-Dify API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──dify_agent_client

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