rk0598-黑马大模型二期【VIP】

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资源名称：rk0598-黑马大模型二期【VIP】   ruik


——/黑马大模型二期/
├──AI大模型 赠送资料  
|   ├──11本AI大模型相关电子书.zip  309.49M
|   └──简历模板.zip  2.03M
├──AI大模型 直播资料  
|   ├──5月28日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-笔记  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──04-拓展  
|   ├──5月30日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-笔记  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──04-拓展  
|   ├──6月11日  
|   |   └──01-讲义  
|   ├──6月13号  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──开源的LLM.pdf  32.56kb
|   ├──6月15日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──大模型的微调.pdf  23.48kb
|   ├──6月18日  
|   |   └──01-讲义  
|   ├──6月1日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-笔记  
|   |   └──03-代码  
|   ├──6月20日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──03-weights  
|   |   ├──1.环境要求.pdf  110.79kb
|   |   ├──金融领域的行业动态分析.pdf  63.26kb
|   |   └──金融领域的行业动态分析.xmind  204.46kb
|   ├──6月22日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──6月24号  
|   |   ├──PAI_DSW的环境搭建.pdf  2.26M
|   |   ├──PAI平台开通指南.pdf  3.78M
|   |   └──虚拟试衣实践.pdf  5.23M
|   ├──6月25号  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-code  
|   ├──6月27号  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-code  
|   |   └──2307.16789v2.pdf  1.95M
|   ├──6月30日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──6月4日  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──软件  
|   ├──6月7日  
|   |   ├──软件  
|   |   ├──大模型应用工具实战02.pdf  7.67M
|   |   └──作业.txt  0.26kb
|   ├──6月8日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──LLM背景介绍.pdf  42.74kb
|   |   └──大模型项目研发流程.pdf  279.65kb
|   ├──7月11日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──7月14日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──代码同7月11号  
|   |   ├──基于BERT+PET实现文本分类.xmind  274.30kb
|   |   └──怎么使用GPU？训练使用.pdf  56.23kb
|   ├──7月16日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──7月18日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind  248.23kb
|   ├──7月21日  
|   |   ├──01-讲义（与7月18号一样）  
|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──趋动云使用《补充》.pdf  3.11M
|   |   └──趋动云执行chatglm.pdf  140.30kb
|   ├──7月23日  
|   |   └──01-讲义  
|   ├──7月25日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──7月28日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-代码同7月25日代码  
|   |   └──多模态大模型（文生图）.xmind  244.35kb
|   ├──7月29日  
|   |   ├──大模型训练营2期-大模型时代 .pdf  2.95M
|   |   ├──大模型训练营2期—简历优化 .pdf  680.04kb
|   |   ├──简历格式模板.zip  68.42M
|   |   ├──简历优化及面试注意事项.txt  0.72kb
|   |   ├──论文导读.zip  54.89M
|   |   └──人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx  20.83kb
|   ├──7月2日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-code  
|   ├──7月4日  
|   |   ├──01-code  
|   |   └──01-讲义  
|   ├──7月7日  
|   |   ├──01-code  
|   |   ├──02-讲义  
|   |   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
|   |   └──截图.png  76.69kb
|   ├──7月9日  
|   |   ├──01-code  
|   |   ├──02-讲义  
|   |   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
|   |   └──截图.png  76.69kb
|   └──第一周-大模型必备Python语言  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-软件  
|   |   └──03-代码  
├──大模型前置课  
|   ├──第二章 pytorch框架  
|   |   ├──01-深度学习简介_ev.mp4  7.42M
|   |   ├──02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4  5.87M
|   |   ├──03-pytorch内容说明_ev.mp4  1.88M
|   |   ├──04-张量的基本创建方法_ev.mp4  18.66M
|   |   ├──05-线性张量和随机张量_ev.mp4  7.82M
|   |   ├──06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4  6.21M
|   |   ├──07-张量元素类型转换_ev.mp4  9.00M
|   |   ├──08-张量创建内容总结_ev.mp4  4.90M
|   |   ├──09-张量转换为数组_ev.mp4  7.15M
|   |   ├──10-数组转换为张量_ev.mp4  9.92M
|   |   ├──11-张量标量数值的获取_ev.mp4  7.22M
|   |   ├──12-张量的基本运算_ev.mp4  16.21M
|   |   ├──13-张量的点乘运算_ev.mp4  7.18M
|   |   ├──14-张量的乘法运算_ev.mp4  9.37M
|   |   ├──15-张量的运算函数_ev.mp4  14.78M
|   |   ├──16-张量的索引操作_ev.mp4  25.71M
|   |   ├──17-张量的多维索引_ev.mp4  12.46M
|   |   ├──18-张量的reshape方法_ev.mp4  11.87M
|   |   ├──19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4  12.70M
|   |   ├──20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4  15.27M
|   |   ├──21-张量的view方法_ev.mp4  11.43M
|   |   ├──22-张量的拼接操作_ev.mp4  10.08M
|   |   ├──23-自动微分模块_ev.mp4  36.03M
|   |   ├──24-线性回归简介_ev.mp4  12.02M
|   |   ├──25 26-线性回归的损失函数_ev.mp4  6.20M
|   |   ├──26 27-梯度下降算法_ev.mp4  18.51M
|   |   ├──27 28-线性回归实现流程_ev.mp4  11.71M
|   |   ├──28 29-线性回归数据集构建_ev.mp4  13.99M
|   |   ├──29 30-线性回归模型构建_ev.mp4  9.24M
|   |   └──30 31-线性回归模型训练与预测_ev.mp4  20.61M
|   ├──第三章 神经网络  
|   |   ├──01-神经网络内容简介_ev.mp4  2.60M
|   |   ├──02-神经元的设计_ev.mp4  9.08M
|   |   ├──03-神经网络的构成_ev.mp4  11.55M
|   |   ├──04-激活函数的作用_ev.mp4  16.69M
|   |   ├──05-sigmoid激活_ev.mp4  10.08M
|   |   ├──06-relu激活_ev.mp4  7.76M
|   |   ├──07-softmax激活_ev.mp4  2.83M
|   |   ├──08-常见的激活函数和选择方法_ev.mp4  10.55M
|   |   ├──09-神经网络的构建_ev.mp4  36.01M
|   |   ├──10-网络参数量的统计方法_ev.mp4  6.27M
|   |   ├──11-神经网络的优缺点_ev.mp4  4.84M
|   |   ├──12-损失函数_ev.mp4  12.20M
|   |   ├──13-梯度下降算法_ev.mp4  10.85M
|   |   ├──14-反向传播算法_ev.mp4  30.85M
|   |   ├──15-价格分类案例需求分析_ev.mp4  12.44M
|   |   ├──16-数据集获取_ev.mp4  19.33M
|   |   ├──17 18-模型构建_ev.mp4  13.36M
|   |   ├──18 19-模型训练_ev.mp4  22.54M
|   |   ├──19 20-模型评估_ev.mp4  15.32M
|   |   ├──20 21-NLP概述_ev.mp4  6.79M
|   |   ├──21 22-transformer结构介绍_ev.mp4  22.25M
|   |   └──22 23-transformer实现汉译英_ev.mp4  23.78M
|   ├──第一章 Python 基础前置课  
|   |   ├──01-（了解）Python语言简介_ev.mp4  7.23M
|   |   ├──02-（重点）Anaconda3软件安装_ev.mp4  7.68M
|   |   ├──03-（重点）PyCharm软件的安装与激活_ev.mp4  14.17M
|   |   ├──04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写_ev.mp4  9.15M
|   |   ├──05-（重点）Python中的注释_ev.mp4  8.72M
|   |   ├──06-（重点）Python中的变量_ev.mp4  8.80M
|   |   ├──07-（重点）Python中的四种基本数据类型_ev.mp4  13.07M
|   |   ├──08-（重点）Python中的运算符_ev.mp4  9.47M
|   |   ├──09-（重点）Python中的输入与输出操作_ev.mp4  20.98M
|   |   ├──10-（重点）Python中的print格式化输出_ev.mp4  10.59M
|   |   ├──11-（重点）Python中的if选择结构_ev.mp4  7.42M
|   |   ├──12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构_ev.mp4  13.60M
|   |   ├──13-（重点）if嵌套结构_ev.mp4  10.11M
|   |   ├──14-（重点）Python实现猜拳游戏开发_ev.mp4  12.83M
|   |   ├──15-（重点）Python中模块的导入与使用_ev.mp4  10.56M
|   |   ├──16-（重点）Python中的for循环结构_ev.mp4  7.09M
|   |   ├──17-（重点）for循环与range函数结合使用_ev.mp4  10.88M
|   |   ├──18-（重点）for循环中的两大关键词_ev.mp4  11.11M
|   |   ├──19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发_ev.mp4  9.22M
|   |   ├──20-（重点）列表容器定义与增删改查操作_ev.mp4  16.19M
|   |   ├──21-（重点）列表其他操作_ev.mp4  8.29M
|   |   ├──22-（重点）列表的切片操作_ev.mp4  19.49M
|   |   ├──23-（重点）列表相关函数与操作方法_ev.mp4  20.34M
|   |   ├──24-（重点）Python中的元组定义与访问_ev.mp4  9.50M
|   |   ├──25-（重点）字典的定义与增删改查操作_ev.mp4  13.97M
|   |   ├──26-（重点）集合的定义与使用_ev.mp4  11.34M
|   |   ├──27-（重点）函数的定义与调用_ev.mp4  19.44M
|   |   ├──28-（重点）Python中变量的作用域_ev.mp4  15.37M
|   |   ├──29-（扩展）global关键字的使用_ev.mp4  7.97M
|   |   ├──30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）_ev.mp4  8.88M
|   |   ├──31-（重点）默认值参数_ev.mp4  7.10M
|   |   ├──32-（重点）不定长参数_ev.mp4  13.04M
|   |   ├──33-（重点）lambda表达式_ev.mp4  19.66M
|   |   ├──34-（重点）面向过程与面向对象_ev.mp4  11.60M
|   |   ├──35-（重点）面向对象类和对象的概念_ev.mp4  10.35M
|   |   ├──36-（重点）面向对象中的self关键字_ev.mp4  8.52M
|   |   ├──37-（重点）对象属性的设置与获取_ev.mp4  6.49M
|   |   ├──38-（重点）__init__魔术方法的使用_ev.mp4  11.72M
|   |   ├──39-（重点）__call__魔术方法的使用_ev.mp4  7.51M
|   |   ├──40-（重点）Python中类的继承_ev.mp4  11.13M
|   |   ├──41-（重点）继承中的重写操作_ev.mp4  16.28M
|   |   └──42-（重点）super强制调用父类属性和方法_ev.mp4  24.83M
|   └──课程资料  
|   |   ├──python基础  
|   |   ├──深度学习基础  
|   |   └──神经网络  
├──001-大模型必备Python语言_ev.mp4  668.71M
├──002-大模型必备Python语言_ev.mp4  779.52M
├──003-大模型必备Python语言_ev.mp4  1.19G
├──004-大模型必备Python语言_ev.mp4  2.92M
├──005-大模型必备Python语言_ev.mp4  873.40M
├──006-大模型前置知识_ev.mp4  1.07G
├──007-大模型前置知识_ev.mp4  797.03M
├──008-大模型前置知识_ev.mp4  864.47M
├──009-大模型前置知识_ev.mp4  910.21M
├──010-大模型应用工具实战_ev.mp4  922.96M
├──011-大模型应用工具实战_ev.mp4  47.63M
├──012-大模型应用工具实战_ev.mp4  927.08M
├──013-大模型开发入门_ev.mp4  323.25M
├──014-大模型开发入门_ev.mp4  171.43M
├──015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门_ev.mp4  213.08M
├──016-大模型Prompt-Tuning方法进阶_ev.mp4  181.06M
├──017-大模型提示词工程应用1_ev.mp4  228.82M
├──018-大模型提示词工程应用2_ev.mp4  93.67M
├──019-大模型提示词工程应用3_ev.mp4  179.96M
├──020-大模型提示词_ev.mp4  543.21M
├──021-【项目1】金融行业动态风向评估_ev.mp4  534.72M
├──022-企业级大模型定制平台_ev.mp4  158.13M
├──023-企业级大模型定制平台_ev.mp4  290.83M
├──024-企业级大模型定制平台_ev.mp4  177.78M
├──025-电商虚拟试衣_ev.mp4  199.93M
├──026

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