rk0608-黑马AI就业班2024人工智能python视频nlp机器视觉课程CV自然语言【VIP】

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——/黑马AI就业班2024人工智能python视频nlp机器视觉课程CV自然语言/
├──阶段010-投满分项目  
|   ├──day01  
|   |   ├──01-项目背景和数据集介绍.wmv  91.56M
|   |   ├──02-数据集获取.wmv  41.06M
|   |   ├──03-数据分布分析.wmv  25.56M
|   |   ├──04-分词.wmv  35.78M
|   |   ├──05-数据获取.wmv  29.00M
|   |   ├──06-特征工程.wmv  29.19M
|   |   ├──07-模型构建与训练.wmv  19.19M
|   |   ├──08-fasttext数据处理.wmv  39.62M
|   |   ├──09-fasttext数据集构建.wmv  44.66M
|   |   ├──10-fasttext模型训练.wmv  19.47M
|   |   └──11-优化1-自动化参数搜索.wmv  30.66M
|   ├──day02  
|   |   ├──01-fasttext优化-分词.wmv  20.88M
|   |   ├──02-模型训练.wmv  13.97M
|   |   ├──03-模型部署.wmv  73.25M
|   |   ├──04-bert数据信息.wmv  54.44M
|   |   ├──05-bert代码结构构建.wmv  12.75M
|   |   ├──06-bert数据获取.wmv  174.50M
|   |   ├──07-数据迭代.wmv  124.84M
|   |   └──08-时间差计算.wmv  12.53M
|   └──day03  
|   |   ├──01-模型构建.wmv  256.00kb
|   |   ├──02-模型训练与评估思想.wmv  43.59M
|   |   ├──03-模型训练与评估实现.wmv  98.62M
|   |   ├──04-实现2.wmv  92.12M
|   |   ├──05-模型预测.wmv  88.16M
|   |   ├──06-模型部署.wmv  35.41M
|   |   └──07-模型量化.wmv  40.50M
├──阶段011-红蜘蛛知识图谱项目  
|   ├──day01  
|   |   ├──day01_01_面试总结1.wmv  84.25M
|   |   ├──day01_02_面试总结2.wmv  42.69M
|   |   ├──day01_03_红蜘蛛第1章_第1-2节.wmv  75.06M
|   |   ├──day01_04_第3小节.wmv  114.38M
|   |   ├──day01_05_第2章_2.2小节.wmv  43.91M
|   |   ├──day01_06_BERT源代码分析.wmv  61.56M
|   |   ├──day01_07_Albert模型解析.wmv  58.59M
|   |   ├──day01_08_RoBerta模型解析.wmv  18.47M
|   |   └──day01_09_MacBERT模型解析.wmv  23.03M
|   ├──day02  
|   |   ├──day02_01_NER问题解析.wmv  33.16M
|   |   ├──day02_02_IDCNN模型介绍.wmv  29.66M
|   |   ├──day02_03_工具类函数实现.wmv  61.69M
|   |   ├──day02_04_工具类代码实现.wmv  46.56M
|   |   ├──day02_05_IDCNN模型代码实现.wmv  28.66M
|   |   ├──day02_06_IDCNNCRF代码解析.wmv  31.41M
|   |   ├──day02_07_IDCNNCRF代码实现.wmv  48.94M
|   |   ├──day02_08_3.2小节FLAT模型介绍.wmv  35.34M
|   |   └──day02_09_3.3小节规则派NER.wmv  29.00M
|   ├──day03  
|   |   ├──day03_01_XLNet模型详解1.wmv  24.94M
|   |   ├──day03_02_XLNet模型详解2.wmv  37.25M
|   |   ├──day03_03_Electra模型详解.wmv  47.34M
|   |   ├──day03_04_FinBERT模型详解.wmv  21.06M
|   |   ├──day03_05_K-BERT模型详解.wmv  49.28M
|   |   └──day03_06_KG-BERT模型详解.wmv  20.03M
|   ├──day041  
|   |   ├──AI.txt  4.42kb
|   |   ├──multi-head-selection模型详解1.mp4  390.24M
|   |   ├──multi-head-selection模型详解2.mp4  552.84M
|   |   ├──multi-head-selection模型详解3.mp4  370.92M
|   |   ├──事件抽取和schema解析.mp4  183.38M
|   |   └──训练模型讲解.mp4  223.15M
|   ├──day05视频_课堂笔记1  
|   |   ├──day05.txt  1.28kb
|   |   ├──答案查询子任务代码分析与实现.mp4  27.37M
|   |   ├──红蜘蛛上线实操.mp4  85.00M
|   |   ├──课程回顾复习.mp4  198.11M
|   |   ├──图数据库写入数据1.mp4  272.05M
|   |   ├──图数据库写入数据2.mp4  83.80M
|   |   ├──问题分类子任务代码分析与实现.mp4  241.08M
|   |   └──问题解析子任务代码分析与实现.mp4  100.31M
|   ├──day06视频_课堂笔记  
|   |   ├──9.1小节功能优化V1.1数据写入解析.pcwl  73.99M
|   |   ├──day06.txt  0.33kb
|   |   ├──GPT2优化版本V1.2详解.pcwl  236.06M
|   |   ├──概念图谱.pcwl  158.53M
|   |   ├──课程内容复习.pcwl  47.87M
|   |   ├──生成式模型优化V1.2版本详解.pcwl  97.69M
|   |   ├──意图识别模块优化升级.pcwl  43.77M
|   |   ├──意图识别模型优化.pcwl  152.74M
|   |   └──知识图谱众包.pcwl  82.11M
|   ├──day07视频_课堂笔记  
|   |   ├──1-意图识别优化_数据端.pcwl  141.64M
|   |   ├──2-意图识别优化_V2.0-part1.pcwl  69.56M
|   |   ├──3-意图识别优化_V2.0-part2.pcwl  140.52M
|   |   ├──4-ONNXRUNTIME加速实现.pcwl  222.02M
|   |   ├──5-经典知识补全.pcwl  66.51M
|   |   ├──6-错误知识发现与纠错介绍.pcwl  73.80M
|   |   ├──7-大厂商的一些预训练模型介绍.pcwl  114.25M
|   |   └──day07.txt  2.34kb
|   └──day08  
|   |   ├──1-大厂主流预训练模型介绍.pcwl  81.05M
|   |   ├──10-面试题总结1.pcwl  346.40M
|   |   ├──11-面试题总结2.pcwl  313.64M
|   |   ├──2-基础知识复习.pcwl  99.19M
|   |   ├──3-红蜘蛛课程回顾1.pcwl  94.80M
|   |   ├──4-红蜘蛛课程回顾2.pcwl  82.28M
|   |   ├──5-NER模型重点复习.pcwl  118.75M
|   |   ├──6-RE模型重点复习.pcwl  136.56M
|   |   ├──7-在线部分子功能模块复习.pcwl  256.81M
|   |   ├──8-优化功能总结.pcwl  90.88M
|   |   └──9-基础知识复习.pcwl  263.02M
├──阶段012-CHAT_GPT与大模型  
|   ├──day01  
|   |   ├──01-大模型整体课程介绍.wmv  46.72M
|   |   ├──02-大模型背景基础知识.wmv  34.47M
|   |   ├──03-语言模型介绍.wmv  26.16M
|   |   ├──04-N-Gram语言模型介绍.wmv  54.09M
|   |   ├──05-神经网络语言模型.wmv  27.09M
|   |   ├──06-基于transformer的预训练语言模型.wmv  27.06M
|   |   ├──07-大语言模型的介绍.wmv  18.72M
|   |   ├──08-BlEU指标计算.wmv  124.72M
|   |   ├──10-PPL困惑度计算.wmv  62.66M
|   |   ├──11-LLM架构类型.wmv  21.19M
|   |   ├──12-BERT模型的架构介绍.wmv  41.75M
|   |   ├──13-BERT模型特点.wmv  21.62M
|   |   ├──14-GPT模型讲解.wmv  78.84M
|   |   ├──15-T5模型讲解.wmv  43.53M
|   |   └──16-大模型Decoder-only的原因.wmv  19.16M
|   ├──day02  
|   |   ├──01-昨日内容复习.wmv  69.50M
|   |   ├──02-ChatGPT基本介绍.wmv  18.28M
|   |   ├──03-GPT2模型介绍.wmv  85.47M
|   |   ├──04-GPT3模型介绍.wmv  89.09M
|   |   ├──05-理解强化学习思想.wmv  56.97M
|   |   ├──06-ChatGPT原理学习.wmv  73.38M
|   |   ├──07-GLM架构思想.wmv  71.94M
|   |   ├──08-ChatGLM-6B讲解.wmv  52.78M
|   |   ├──09-LLaMA模型讲解.wmv  75.00M
|   |   ├──10-BLOOM大模型.wmv  39.31M
|   |   ├──11-Fine-Tuning思想回顾.wmv  32.59M
|   |   ├──12-Prompt-Tuning介绍.wmv  91.44M
|   |   └──13-百度千帆大模型应用平台注册使用.wmv  50.97M
|   ├──day03  
|   |   ├──01-昨日内容回顾_.pcwl  152.28M
|   |   ├──02-引入Prompt-Tuning思想_.pcwl  28.84M
|   |   ├──03-GPT3提出Prompt前身思想_.pcwl  53.00M
|   |   ├──04-PET模型思想介绍_.pcwl  44.72M
|   |   ├──05-Prompt-Oriented-Fine-Tuning_.pcwl  42.43M
|   |   ├──06-Hard-Prompt-VS-Soft-Prompt_.pcwl  57.17M
|   |   ├──07-Prompt_tuning论文思想引入_.pcwl  37.46M
|   |   ├──08-P-tuning的思想_.pcwl  31.34M
|   |   ├──09-PPT-模型思想_.pcwl  31.06M
|   |   ├──10-Instruction-Tuning思想_.pcwl  104.84M
|   |   ├──11-COT思想_.pcwl  44.67M
|   |   ├──12-Prefix-Tuning_.pcwl  81.14M
|   |   ├──13-Adapter_Tuning思想_.pcwl  18.80M
|   |   ├──14-Lora的思想_.pcwl  33.92M
|   |   ├──15-LangChain思想的介绍_.pcwl  20.46M
|   |   ├──16-LLMs组件应用_.pcwl  79.14M
|   |   └──17-不同模型选择LangChain_.pcwl  13.36M
|   └──day04  
|   |   ├──01-ChatModels的应用_.pcwl  74.53M
|   |   ├──02-ChatPrompt应用_.pcwl  44.46M
|   |   ├──03-Embedding模型_.pcwl  43.70M
|   |   ├──04-Prompt提示-zero-shot模版构建_.pcwl  44.88M
|   |   ├──05-Prompt提示-few-shot模版构建_.pcwl  50.94M
|   |   ├──06-Chain工具的应用_.pcwl  15.96M
|   |   ├──07-Sequential_Chain的应用_.pcwl  49.84M
|   |   ├──08-Agent代理_.pcwl  111.98M
|   |   ├──09-Memory_.pcwl  56.18M
|   |   ├──10-message_dict的使用_.pcwl  31.02M
|   |   ├──11-文档加载器的使用_.pcwl  47.96M
|   |   ├──12-文档分割_.pcwl  57.58M
|   |   ├──13-向量数据库_.pcwl  64.26M
|   |   ├──14-文档检索器_.pcwl  32.34M
|   |   ├──15-第三章内容总结_.pcwl  43.22M
|   |   └──16-BERT-PET方法文本分类介绍_.pcwl  66.72M
├──阶段013-计算机视觉  
|   └──此部分为赠送教程-CV  
|   |   ├──Opencv视频教程  
|   |   └──《OpenCV3编程入门》书本配套源代码  
├──阶段014-亿图人脸支付项目  
|   ├──01-人脸检测  
|   |   ├──01.内容回顾.wmv  32.66M
|   |   ├──02.视频读写.wmv  77.84M
|   |   ├──03.人脸检测概述.wmv  56.94M
|   |   ├──04.验证数据集.wmv  104.56M
|   |   ├──05.数据集获取.wmv  87.50M
|   |   ├──06.模型构建.wmv  175.81M
|   |   ├──07.参数配置.wmv  66.22M
|   |   ├──08.训练策略.wmv  38.28M
|   |   ├──09.训练流程.wmv  103.09M
|   |   ├──10.模型训练.wmv  43.41M
|   |   └──11.内容总结.wmv  15.53M
|   ├──02-人脸姿态  
|   |   ├──01.内容回顾.wmv  41.91M
|   |   ├──02.模型训练结果.wmv  47.84M
|   |   ├──03.模型预测.wmv  46.28M
|   |   ├──04.模型预测流程.wmv  144.28M
|   |   ├──05.人脸姿态概述.wmv  69.53M
|   |   ├──06.数据集加载.wmv  58.84M
|   |   ├──07.数据增强.wmv  178.53M
|   |   ├──08.模型构建.wmv  116.47M
|   |   ├──09.模型训练.wmv  115.06M
|   |   └──10. 内容总结.wmv  13.62M
|   ├──03-人脸多任务1  
|   |   ├──01.内容回顾.wmv  20.75M
|   |   ├──02.人脸多任务.wmv  139.25M
|   |   ├──03.数据加载.wmv  186.16M
|   |   ├──04.数据增强.wmv  37.19M
|   |   ├──05.模型构建.wmv  20.78M
|   |   ├──06.模型训练.wmv  99.28M
|   |   ├──07.模型预测.wmv  54.72M
|   |   ├──08.人脸识别.wmv  85.50M
|   |   ├──09.数据获取.wmv  48.31M
|   |   ├──10.模型构建.wmv  110.56M
|   |   ├──11.arcface.wmv  76.84M
|   |   └──12.内容总结.wmv  14.38M
|   └──04-人脸识别  
|   |   ├──01.内容回顾_.pcwl  18.17M
|   |   ├──02.模型训练_.pcwl  87.68M
|   |   ├──03.模型使用_.pcwl  197.03M
|   |   ├──04.模型集成_.pcwl  77.39M
|   |   ├──05.代码结构_.pcwl  38.99M
|   |   ├──06.人脸矫正_.pcwl  82.31M
|   |   ├──07.属性获取_.pcwl  47.10M
|   |   ├──08.可视化_.pcwl  206.93M
|   |   ├──09.模型部署_.pcwl  56.37M
|   |   └──10.人脸支付项目总结_.pcwl  49.55M
├──阶段015-AI智慧交通项目实战  
|   ├──01-opencv  
|   |   ├──01-项目架构.wmv  20.38M
|   |   ├──02-项目构成.wmv  15.47M
|   |   ├──03-资料共享.wmv  7.97M
|   |   ├──04-opencv介绍.wmv  20.81M
|   |   ├──05-图像读写.wmv  36.22M
|   |   ├──06-绘制几何图像.wmv  47.34M
|   |   ├──07-图像加法.wmv  39.31M
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