rk0099-掘金-专栏课-王争-数据结构与算法之美（完结）

itkz

资源名称：rk0099-掘金-专栏课-王争-数据结构与算法之美（完结）   ruik

你将获得

20 个经典数据结构与算法；
100 个真实项目场景案例；
文科生都能懂的算法手绘图解；
轻松搞定 BAT 的面试通关秘籍。

课程介绍
踏上了编程之路，也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺，而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说，掌握了数据结构与算法，你的内功修炼速度就会有质的飞跃。
无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”，你就可以见招拆招，始终立于“不败之地”。
那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢？是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗？即便如此，面对现实世界的千变万化，你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此，就像学习设计模式、架构模式一样，学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。
专栏分为 4 个由浅入深的模块。

入门篇。 为什么要学习数据结构与算法？数据结构与算法该怎么学？学习的重点又是什么？这一模块将为你指明数据结构与算法的学习路径；并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念：时间复杂度和空间复杂度，为后面的学习打好基础。
基础篇。 将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从“来历”“特点”“适合解决的问题”“实际的应用场景”出发，进行详细介绍；并配有清晰易懂的手绘图解，由浅入深进行讲述；还适时总结一些实用“宝典”，教你解决真实开发问题的思路和方法。




高级篇。 将从概念和应用的角度，深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法，推演海量数据下的算法问题解决过程；帮你更加深入理解算法精髓，开拓视野，训练逻辑；真正带你升级算法思维，修炼深厚的编程内功。


实战篇。 将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法；并拿一些开源项目和框架，剖析它们背后的数据结构和算法；并带你用学过的内容实现一个短网址系统；深化对概念和应用的理解，灵活使用数据结构和算法。
——/掘金-专栏课-王争-数据结构与算法之美（完结）/
├──01-开篇词 1讲  
|   ├──00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.html  1.12M
|   ├──00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.mp3  3.77M
|   └──00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.pdf  1.74M
├──02-入门篇 4讲  
|   ├──01丨为什么要学习数据结构和算法？.html  1.67M
|   ├──01丨为什么要学习数据结构和算法？.mp3  4.19M
|   ├──01丨为什么要学习数据结构和算法？.pdf  1.84M
|   ├──02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.html  2.74M
|   ├──02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.mp3  6.61M
|   ├──02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.pdf  4.82M
|   ├──03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.html  1.67M
|   ├──03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.mp3  9.04M
|   ├──03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.pdf  2.20M
|   ├──04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.html  1.05M
|   ├──04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.mp3  5.85M
|   └──04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf  1.29M
├──03-基础篇 38讲  
|   ├──05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.html  1.31M
|   ├──05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.mp3  7.20M
|   ├──05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.pdf  1.71M
|   ├──06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.html  2.01M
|   ├──06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.mp3  7.86M
|   ├──06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.pdf  2.39M
|   ├──07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.html  1.41M
|   ├──07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.mp3  5.86M
|   ├──07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.pdf  1.64M
|   ├──08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.html  2.26M
|   ├──08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.mp3  6.52M
|   ├──08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.pdf  2.67M
|   ├──09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.html  2.12M
|   ├──09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.mp3  5.78M
|   ├──09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf  2.33M
|   ├──10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.html  1.51M
|   ├──10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.mp3  7.16M
|   ├──10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.pdf  1.72M
|   ├──11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.html  2.80M
|   ├──11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.mp3  9.79M
|   ├──11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.pdf  3.29M
|   ├──12丨排序（下）：如何用快排思想在On内查找第K大元素？.html  2.20M
|   ├──12丨排序（下）：如何用快排思想在On内查找第K大元素？.mp3  10.08M
|   ├──12丨排序（下）：如何用快排思想在On内查找第K大元素？.pdf  2.57M
|   ├──13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.html  1.82M
|   ├──13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.mp3  7.65M
|   ├──13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.pdf  2.58M
|   ├──14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.html  1.12M
|   ├──14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.mp3  4.73M
|   ├──14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.pdf  1.44M
|   ├──15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.html  1.67M
|   ├──15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.mp3  6.86M
|   ├──15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.pdf  1.77M
|   ├──16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.html  2.06M
|   ├──16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.mp3  5.42M
|   ├──16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.pdf  2.59M
|   ├──17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.html  2.28M
|   ├──17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.mp3  6.95M
|   ├──17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.pdf  2.53M
|   ├──18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.html  1.83M
|   ├──18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.mp3  6.39M
|   ├──18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.pdf  2.07M
|   ├──19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.html  1.16M
|   ├──19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.mp3  8.24M
|   ├──19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.pdf  1.69M
|   ├──20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.html  1.74M
|   ├──20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.mp3  5.36M
|   ├──20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.pdf  2.07M
|   ├──21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.html  5.94M
|   ├──21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.mp3  6.70M
|   ├──21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.pdf  5.27M
|   ├──22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.html  1.56M
|   ├──22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.mp3  4.30M
|   ├──22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.pdf  1.90M
|   ├──23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.html  2.51M
|   ├──23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.mp3  4.68M
|   ├──23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.pdf  2.79M
|   ├──24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.html  2.27M
|   ├──24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.mp3  5.68M
|   ├──24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.pdf  2.88M
|   ├──25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.html  1.75M
|   ├──25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.mp3  4.65M
|   ├──25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.pdf  1.99M
|   ├──26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.html  2.53M
|   ├──26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.mp3  6.91M
|   ├──26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.pdf  3.04M
|   ├──27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.html  2.11M
|   ├──27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.mp3  5.73M
|   ├──27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.pdf  1.99M
|   ├──28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.html  2.97M
|   ├──28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.mp3  7.27M
|   ├──28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.pdf  3.36M
|   ├──29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.html  1.43M
|   ├──29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.mp3  8.69M
|   ├──29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.pdf  1.89M
|   ├──30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.html  2.24M
|   ├──30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.mp3  6.39M
|   ├──30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.pdf  2.33M
|   ├──31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.html  1.91M
|   ├──31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.mp3  4.93M
|   ├──31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.pdf  2.45M
|   ├──32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.html  1.98M
|   ├──32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.mp3  6.00M
|   ├──32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.pdf  2.27M
|   ├──33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.html  2.92M
|   ├──33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.mp3  8.44M
|   ├──33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.pdf  3.09M
|   ├──34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.html  1.95M
|   ├──34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.mp3  5.55M
|   ├──34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.pdf  2.49M
|   ├──35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.html  2.20M
|   ├──35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.mp3  6.69M
|   ├──35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.pdf  2.54M
|   ├──36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.html  1.58M
|   ├──36

网盘链接开通VIP可见