rk0715-2025年聚客大模型第四期【VIP】

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资源名称：rk0715-2025年聚客大模型第四期【VIP】   ruik


——/2025年聚客大模型第四期/
├──001开班典礼  
|   ├──00-开班典礼.mp4  468.46M
|   └──【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.01.pdf  208.57kb
├──01-HuggingFace核心组件介绍  
|   ├──01-HuggingFace核心组件介绍.mp4  802.57M
|   └──day01_HuggingFace核心组件介绍.zip  1.06G
├──02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）  
|   ├──day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip  370.99M
|   └──基于Bert的中文评价情感分析.mp4  626.94M
├──03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）  
|   ├──day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip  370.83M
|   └──_基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4  522.12M
├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）  
|   ├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip  1.81G
|   └──GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4  625.69M
├──05-GPT2-中文生成模型定制化  
|   ├──day05学习附件.zip  361.80M
|   └──GPT2-中文生成模型定制化.mp4  1.10G
├──06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy  
|   ├──day06_本地私有化部署大模型.zip  453.56kb
|   └──本地私有化部署大模型.mp4  1.15G
├──07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）  
|   ├──day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip  19.40M
|   └──大模型微调.mp4  1.06G
├──08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）  
|   ├──day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip  1.03M
|   └──大模型微调.mp4  1.43G
├──09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）  
|   ├──day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip  1.09M
|   └──视频.mp4  1.17G
├──10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）  
|   ├──day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip  630.38kb
|   └──day_10视频.mp4  1.26G
├──11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）  
|   ├──day11.mp4  1.30G
|   └──day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip  1.09M
├──12-大模型压缩训练（知识蒸馏）  
|   ├──day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip  927.37kb
|   └──day_12.mp4  1.23G
├──13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）  
|   ├──day13.mp4  1.26G
|   └──day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip  3.96M
├──14-大模型评估测试（OpenCompass）  
|   ├──day14.mp4  1.40G
|   └──day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip  453.21kb
├──15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）  
|   ├──day15.mp4  853.83M
|   └──day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip  719.41M
├──16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）  
|   ├──demo_16  
|   |   ├──.idea  
|   |   ├──embedding_model  
|   |   ├──cleaned_output.txt  53.11kb
|   |   ├──data_convert.py  0.74kb
|   |   ├──get_data.py  6.92kb
|   |   └──model_convert.py  0.88kb
|   ├──day16.mp4  1.19G
|   └──day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip  839.11M
├──17-Llamaindex快速构建RAG  
|   ├──day17.mp4  1.49G
|   └──day17_Llamaindex快速构建RAG.zip  362.07M
├──18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma  
|   ├──day18.mp4  884.48M
|   └──day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip  1.44M
├──19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序  
|   ├──day19.mp4  1.29G
|   └──day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip  817.55kb
├──20-Dify实现RAG  
|   ├──day20.mp4  768.48M
|   └──day20_Dify实现RAG.zip  2.46M
├──21-RAGFlow  
|   ├──day21.mp4  1.03G
|   └──day21_RAGFlow.zip  3.44M
├──22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）  
|   ├──day22.mp4  1.22G
|   └──day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip  742.12kb
├──23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署  
|   ├──day23.mp4  1.85G
|   └──day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip  1.29M
├──24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署  
|   ├──day24.mp4  1.19G
|   └──day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip  1.23M
├──25-Dify构建Agent  
|   ├──day25.mp4  872.81M
|   └──【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip  4.08M
├──26-LangGraph构建多智能体  
|   ├──day26.mp4  1.11G
|   └──day26_LangGraph构建多智能体.zip  512.50kb
├──27-DeepSeek原理与应用  
|   ├──day27.mp4  1.10G
|   └──day27_DeepSeek原理与应用.zip  1.04M
└──28-多模态大模型应用  
|   ├──day28.mp4  1.23G
|   └──day28_多模态大模型应用.zip  5.78M

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