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rk0894-尚硅谷AI大模型之NLP教程

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发表于 2025-11-23 10:24:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
资源名称:rk0894-尚硅谷AI大模型之NLP教程   ruik


——/尚硅谷AI大模型之NLP教程/
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├──2.资料  
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|   ├──099-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-编码器.mp4  72.90M
|   ├──100-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-解码器.mp4  98.83M
|   ├──101-NLP-Seq2Seq-模型结构-案例实操-模型定义-完整模型.mp4  19.63M
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|   ├──112-NLP-Attention机制-案例-代码升级改造思路.mp4  65.31M
|   ├──113-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-实现思路.mp4  93.01M
|   ├──114-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-编码.mp4  41.73M
|   ├──115-NLP-Attention机制-案例-注意力机制-训练和预测逻辑修改.mp4  31.83M
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|   ├──121-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-完整计算过程.mp4  114.56M
|   ├──122-NLP-Transformer-模型结构-编码器-自注意力子层-多头注意力.mp4  75.38M
|   ├──123-NLP-Transformer-模型结构-编码器-前馈神经网络层.mp4  41.40M
|   ├──124-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接&层归一化-概述.mp4  20.95M
|   ├──125-NLP-Transformer-模型结构-编码器-残差连接-说明.mp4  71.76M
|   ├──126-NLP-Transformer-模型结构-编码器-层归一化.mp4  34.56M
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|   ├──128-NLP-Transformer-模型结构-编码器-说明.mp4  153.30M
|   ├──129-NLP-Transformer-模型结构-编码器-小结.mp4  37.09M
|   ├──130-NLP-Transformer-模型结构-解码器-概述.mp4  55.00M
|   ├──131-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Mask-Attention.mp4  86.49M
|   ├──132-NLP-Transformer-模型结构-解码器-Cross-Attention.mp4  20.58M
|   ├──133-NLP-Transformer-模型结构-解码器-小结.mp4  10.64M
|   ├──134-NLP-Transformer-实现细节-注意力为什么需要缩放.mp4  75.10M
|   ├──135-NLP-Transformer-实现细节-注意力如何感知相对位置.mp4  75.84M
|   ├──136-NLP-Transformer-模型训练和推理机制.mp4  34.91M
|   ├──137-NLP-Transformer-API-概述.mp4  46.80M
|   ├──138-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-构造参数.mp4  70.89M
|   ├──139-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-概述.mp4  43.58M
|   ├──140-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-forward方法-输入输出.mp4  160.74M
|   ├──141-NLP-Transformer-API-nn.Transformer-encoder&decoder.mp4  74.13M
|   ├──142-NLP-Transformer-案例-代码改造思路.mp4  24.87M
|   ├──143-NLP-Transformer-案例-模型定义-基础结构.mp4  55.60M
|   ├──144-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-简易实现.mp4  159.86M
|   ├──145-NLP-Transformer-案例-模型定义-位置编码-哈弗实现.mp4  190.63M
|   ├──146-NLP
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