rk0631-LLM应用开发平台特训营【更新至17周】【VIP】

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—/LLM应用开发平台特训营/
├──00 资料  
|   ├──项目git  
|   |   └──llm-master.zip  1.75M
|   └──项目教辅  
|   |   ├──01 第一章-LLM的进化路线.pdf  60.17M
|   |   ├──03 第三章 深入大模型基.pdf  13.72M
|   |   ├──04 第四章LLM的训练方法.pdf  12.67M
|   |   ├──05 第五章-大模型框架选.pdf  15.60M
|   |   ├──07 第六章-大模型SFT实践.pdf  11.81M
|   |   ├──08 第六章-模型部署.pdf  14.90M
|   |   ├──09 第七章-四大行业微调.pdf  36.80M
|   |   ├──10 第八章-大模型外挂知.pdf  20.23M
|   |   └──11 第九章-知识图谱构建.pdf  25.04M
├──01 课程概览、汇总、学习资料  
|   ├──01 新加入的同学必看！！！.html  12.84kb
|   ├──02 前置知识提前学.html  21.96kb
|   ├──03 课程大纲.html  24.16kb
|   ├──04 学习辅导笔记【堪比书籍】.html  12.13kb
|   ├──05 【课程交流群】.html  11.59kb
|   ├──06 一期学习路线【一期小伙伴必看】.html  11.77kb
|   └──07 二、三期学习路线【二、三期小伙伴必看】.html  538.53kb
├──【0】代码+PDF课件+电子书1  
|   ├──第10周资料  
|   |   ├──第1章应用配置与Agent审核模块功能开发.zip  4.40M
|   |   └──第2章.zip  4.37M
|   ├──第11周资料  
|   |   └──第1章开放API模块设计与UI界面开发.zip  4.40M
|   ├──第12周资料  
|   |   ├──第2章LLMOps工作流模块拆解及API接口开发.zip  4.60M
|   |   └──第3章LLMOps前端工作流编排模块开发.zip  4.66M
|   ├──第13周资料  
|   |   └──第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善.zip  6.73M
|   ├──第14周上资料  
|   |   ├──第1章统计模块开发快速了解成本与使用信息.zip  6.75M
|   |   └──第2章应用发布模块与WebApp设计开发.zip  6.79M
|   ├──第14周下资料  
|   |   └──第1章LLMOps前端优化思路分享与项目部署.zip  7.55M
|   ├──第1周资料  
|   |   ├──第1章 夯实基础了解LLm大语言模型.pdf  3.77M
|   |   ├──第2章 初窥LLMOps助力大模型落地.pdf  1.42M
|   |   ├──第3章 ChatGPT辅助学习与建议.pdf  1.39M
|   |   ├──手动Agent示例.zip  0.97kb
|   |   └──思维导图.png  577.16kb
|   ├──第2周资料  
|   |   ├──第1章 后端Python环境搭建与项目配置.pdf  1.16M
|   |   ├──第2章 实现第一个GPT聊天机器人.pdf  1.17M
|   |   ├──第2周代码.zip  334.43kb
|   |   └──第3章 LangChain初入门.pdf  2.56M
|   ├──第3周资料  
|   |   ├──第1章 Node.js环境搭建与前端项目初始化.pdf  1.49M
|   |   └──第3周.zip  541.06kb
|   ├──第4周资料  
|   |   └──第4周.zip  211.98kb
|   ├──第5周资料  
|   |   ├──RAG 优化策略与知识库模块功能解析.pdf  6.05M
|   |   ├──weaviate.zip  39.36M
|   |   ├──递归字符文本分割器的使用与运行流程.pdf  7.71M
|   |   ├──第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip  381.21kb
|   |   ├──其他 Embedding 嵌入模型的配置与使用.pdf  6.37M
|   |   └──使用检索器逻辑路由缩减检索范围.pdf  9.09M
|   ├──第6周资料  
|   |   ├──大语言模型函数调用与 Agent 开发.pdf  5.01M
|   |   └──第6周完整代码.zip  1.36M
|   ├──第7周资料  
|   |   ├──第2章知识库模块功能设计与API接口开发.zip  1.21M
|   |   └──第7周第一章代码.zip  645.76kb
|   ├──第8周资料  
|   |   └──第2章代码.zip  827.38kb
|   ├──第9周资料  
|   |   ├──LLMOps数据库ER图.zip  12.38kb
|   |   └──第9周1.zip  4.39M
|   └──电子书（word版本，代码可复制，独家提供）  
|   |   ├──【0】【LLM应用开发平台特训营】扩展资料  
|   |   ├──【第1阶段】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计  
|   |   ├──【第1阶段】第2周 LLMOps后端项目搭建，创建第一个基础聊天机器人API  
|   |   ├──【第1阶段】第3周 LLMOps前端项目搭建，实现前端与聊天机器人API的关联  
|   |   ├──【第2阶段】第5周 LLMOps知识库模块开发-聊天机器人实现特定知识库问答  
|   |   └──【第2阶段】第6周 LLMOPs插件功能开发-实现聊天机器人实时联网获取信息  
├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计  
|   ├──1-1 第1章 课程介绍与安排  
|   |   └──1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4  18.47M
|   ├──1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型  
|   |   ├──1-2-1 章节介绍.mp4  2.63M
|   |   ├──1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4  18.14M
|   |   ├──1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4  17.24M
|   |   ├──1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4  28.91M
|   |   ├──1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4  16.58M
|   |   ├──1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4  15.44M
|   |   ├──1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4  11.89M
|   |   └──1-2-8 章节总结.mp4  3.96M
|   ├──1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地  
|   |   ├──1-3-1 章节介绍.mp4  3.89M
|   |   ├──1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4  9.63M
|   |   ├──1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4  23.48M
|   |   └──1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4  20.71M
|   └──1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议  
|   |   ├──1-4-1 章节介绍.mp4  3.77M
|   |   ├──1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4  16.21M
|   |   ├──1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4  48.61M
|   |   └──1-4-6 章节总结.mp4  2.96M
├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人  
|   ├──2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置  
|   |   ├──2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4  12.26M
|   |   ├──2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp4  8.83M
|   |   ├──2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4  29.86M
|   |   ├──2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4  39.72M
|   |   └──2-1-9 本章总结.mp4  29.79M
|   ├──2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人  
|   |   ├──2-2-1 章节介绍.mp4  3.02M
|   |   ├──2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4  39.67M
|   |   ├──2-2-11 本章总结.mp4  4.08M
|   |   ├──2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4  23.72M
|   |   ├──2-2-3 校验API接口输入请求.mp4  33.10M
|   |   ├──2-2-4 统一响应接口设计与实现.mp4  24.44M
|   |   ├──2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4  27.85M
|   |   ├──2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4  42.37M
|   |   ├──2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4  42.67M
|   |   ├──2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4  75.37M
|   |   └──2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4  16.07M
|   └──2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度  
|   |   ├──2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4  19.90M
|   |   ├──2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4  38.61M
|   |   ├──2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp4  15.98M
|   |   ├──2-3-13 本章总结.mp4  3.66M
|   |   ├──2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp4  40.58M
|   |   ├──2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4  43.72M
|   |   ├──2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4  77.81M
|   |   ├──2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4  54.88M
|   |   ├──2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4  49.24M
|   |   ├──2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4  58.28M
|   |   └──2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4  44.76M
├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API  
|   ├──3-1 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化  
|   |   ├──3-1-1 本章介绍.mp4  2.50M
|   |   ├──3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4  31.08M
|   |   ├──3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp4  21.06M
|   |   ├──3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp4  37.46M
|   |   ├──3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4  12.39M
|   |   ├──3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态1.mp4  37.25M
|   |   └──3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp4  55.71M
|   └──3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人  
|   |   ├──3-2-1 本章介绍.mp4  3.00M
|   |   ├──3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp4  38.10M
|   |   ├──3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4  34.97M
|   |   └──3-2-7 本章总结.mp4  4.37M
├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆  
|   ├──4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手  
|   |   ├──4-1-1 本章介绍.mp4  2.59M
|   |   ├──4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp4  29.72M
|   |   ├──4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp4  58.94M
|   |   ├──4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp4  41.49M
|   |   ├──4-1-13 本章总结.mp4.mp4  3.20M
|   |   ├──4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4  38.11M
|   |   ├──4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4  49.83M
|   |   ├──4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4  62.75M
|   |   ├──4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4  53.11M
|   |   ├──4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4  49.04M
|   |   ├──4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4  53.77M
|   |   ├──4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4  53.29M
|   |   └──4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4  38.11M
|   └──4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入  
|   |   ├──4-2-1 本章介绍.mp4  2.37M
|   |   ├──4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4.mp4  34.86M
|   |   ├──4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp4  28.90M
|   |   ├──4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4  23.13M
|   |   ├──4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp4  55.74M
|   |   ├──4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp4  19.77M
|   |   ├──4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4  55.14M
|   |   ├──4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4  45.20M
|   |   ├──4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4  29.96M
|   |   ├──4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4  38.84M
|   |   └──4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4  30.74M
├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答  
|   ├──5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门  
|   |   ├──5-1-1 本章介绍.mp4  3.15M
|   |   ├──5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp4  84.82M
|   |   ├──5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp4  53.46M
|   |   ├──5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp4  75.45M
|   |   ├──5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp4  50.90M
|   |   ├──5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp4  51.77M
|   |   ├──5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp4  37.20M
|   |   ├──5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp4  38.38M
|   |   ├──5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp4  41.39M
|   |   ├──5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp4  36.86M
|   |   └──5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp4  35.18M
|   ├──5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习  
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