rk0870-mk体系课-AI Agent全栈开发工程师【完结】【VIP】

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├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计  
|   ├──1-1 第1章 课程介绍与安排  
|   |   └──1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4  21.71M
|   ├──1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型  
|   |   ├──1-2-1 章节介绍.mp4  2.63M
|   |   ├──1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4  18.14M
|   |   ├──1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4  17.24M
|   |   ├──1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4  28.91M
|   |   ├──1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4  16.58M
|   |   ├──1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4  15.44M
|   |   ├──1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4  11.89M
|   |   └──1-2-8 章节总结.mp4  3.96M
|   ├──1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地  
|   |   ├──1-3-1 章节介绍.mp4  3.89M
|   |   ├──1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4  27.42M
|   |   ├──1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4  9.63M
|   |   ├──1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4  24.77M
|   |   ├──1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4  23.48M
|   |   ├──1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4  20.71M
|   |   └──1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4  6.51M
|   └──1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议  
|   |   ├──1-4-1 章节介绍.mp4  3.77M
|   |   ├──1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4  16.21M
|   |   ├──1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4  28.88M
|   |   ├──1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4  48.61M
|   |   ├──1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4  46.34M
|   |   └──1-4-6 章节总结.mp4  2.96M
├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人  
|   ├──2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置  
|   |   ├──2-1-1 章节介绍.mp4  3.12M
|   |   ├──2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4  25.80M
|   |   ├──2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4  12.26M
|   |   ├──2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp4  8.83M
|   |   ├──2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4  29.86M
|   |   ├──2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp4  29.20M
|   |   ├──2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4  13.84M
|   |   ├──2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4  39.72M
|   |   └──2-1-9 本章总结.mp4  29.79M
|   ├──2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人  
|   |   ├──2-2-1 章节介绍.mp4  3.02M
|   |   ├──2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4  39.67M
|   |   ├──2-2-11 本章总结.mp4  4.08M
|   |   ├──2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4  23.72M
|   |   ├──2-2-3 校验API接口输入请求.mp4  33.10M
|   |   ├──2-2-4 统一响应接口设计与实现 .mp4  74.05M
|   |   ├──2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4  27.85M
|   |   ├──2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4  42.37M
|   |   ├──2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4  42.67M
|   |   ├──2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4  75.37M
|   |   └──2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4  16.07M
|   └──2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度  
|   |   ├──2-3-1 章节介绍.mp4  5.02M
|   |   ├──2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4  19.90M
|   |   ├──2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4  38.61M
|   |   ├──2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp4  15.98M
|   |   ├──2-3-13 本章总结.mp4  3.66M
|   |   ├──2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp4  40.58M
|   |   ├──2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4  43.72M
|   |   ├──2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4  77.81M
|   |   ├──2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4  54.88M
|   |   ├──2-3-6 OutputParser组件及使用技巧1.mp4  70.45M
|   |   ├──2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4  49.24M
|   |   ├──2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4  58.28M
|   |   └──2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4  44.76M
├──【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API  
|   ├──3-1 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化  
|   |   ├──3-1-1 本章介绍.mp4  2.50M
|   |   ├──3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4  31.08M
|   |   ├──3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp4  21.06M
|   |   ├──3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp4  37.46M
|   |   ├──3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4  12.39M
|   |   ├──3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp4  40.35M
|   |   ├──3-1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp4  45.04M
|   |   ├──3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态1.mp4  37.25M
|   |   └──3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp4  55.71M
|   └──3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人  
|   |   ├──3-2-1 本章介绍.mp4  3.00M
|   |   ├──3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp4  38.10M
|   |   ├──3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp4  21.88M
|   |   ├──3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp4  60.22M
|   |   ├──3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp4  41.50M
|   |   ├──3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4  34.97M
|   |   └──3-2-7 本章总结.mp4  4.37M
├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆  
|   ├──4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手  
|   |   ├──4-1-1 本章介绍.mp4  2.59M
|   |   ├──4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp4  29.72M
|   |   ├──4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp4  58.94M
|   |   ├──4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp4  41.49M
|   |   ├──4-1-13 本章总结.mp4.mp4  3.20M
|   |   ├──4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4  38.11M
|   |   ├──4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4  49.83M
|   |   ├──4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4  62.75M
|   |   ├──4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4  53.11M
|   |   ├──4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4  49.04M
|   |   ├──4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4  53.77M
|   |   ├──4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4  53.29M
|   |   └──4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4  38.11M
|   └──4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入  
|   |   ├──4-2-1 本章介绍.mp4  2.37M
|   |   ├──4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4.mp4  34.86M
|   |   ├──4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp4  28.90M
|   |   ├──4-2-12 本章总结.mp4.mp4  2.57M
|   |   ├──4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4  23.13M
|   |   ├──4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp4  55.74M
|   |   ├──4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp4  19.77M
|   |   ├──4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4  55.14M
|   |   ├──4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4  45.20M
|   |   ├──4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4  29.96M
|   |   ├──4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4  38.84M
|   |   └──4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4  30.74M
├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答  
|   ├──5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门  
|   |   ├──5-1-1 本章介绍.mp4  3.15M
|   |   ├──5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp4  84.82M
|   |   ├──5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp4  53.46M
|   |   ├──5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp4  75.45M
|   |   ├──5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp4  50.90M
|   |   ├──5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp4  51.77M
|   |   ├──5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp4  37.20M
|   |   ├──5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp4  38.38M
|   |   ├──5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp4  28.35M
|   |   ├──5-1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.mp4  35.93M
|   |   ├──5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp4  41.39M
|   |   ├──5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp4  36.86M
|   |   ├──5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp4  28.10M
|   |   └──5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp4  35.18M
|   ├──5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习  
|   |   ├──5-2-1 本章介绍.mp4  2.90M
|   |   ├──5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp4  45.56M
|   |   ├──5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp4  70.47M
|   |   ├──5-2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.mp4  31.40M
|   |   ├──5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp4  17.94M
|   |   ├──5-2-14 本章总结.mp4  4.83M
|   |   ├──5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp4  44.41M
|   |   ├──5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp4  98.68M
|   |   ├──5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp4  27.86M
|   |   ├──5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp4  42.86M
|   |   ├──5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp4  65.88M
|   |   ├──5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp4  70.64M
|   |   ├──5-2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp4  91.55M
|   |   └──5-2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.mp4  30.19M
|   └──5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析  
|   |   ├──5-3-1 本章介绍.mp4  2.70M
|   |   ├──5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp4  18.34M
|   |   ├──5-3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.mp4  74.91M
|   |   ├──5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp4  45.04M
|   |   ├──5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp4  38.65M
|   |   ├──5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp4  65.81M
|   |   ├──5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp4  38.09M
|   |   ├──5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp4  38.68M
|   |   ├──5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp4  37.36M
|   |   ├──5-3-18 本章总结.mp4  5.49M
|   |   ├──5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp4  56.60M
|   |   ├──5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp4  45.57M
|   |   ├──5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp4  54.75M
|   |   ├──5-3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp4  61.85M
|   |   ├──5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp4  57.46M
|   |   ├──5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp4  33.67M
|   |   ├──5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp4  33.11M
|   |   └──5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp4  61.10M
├──【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息  
|   ├──6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发  
|   |   ├──6-1-1 本章介绍.mp4  3.22M
|   |   ├──6-1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4.mp4  71.19M
|   |   ├──6-1-11 多模态LLM执行函数调用的技

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