rk0825-尚硅谷大模型【VIP】

itkz

资源名称：rk0825-尚硅谷大模型【VIP】   ruik


——/尚硅谷大模型/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础  
|   ├──1.笔记  
|   |   ├──Python连接外部数据源.docx  2.93M
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx  12.63M
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx  284.21kb
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx  312.74kb
|   ├──2.资料  
|   |   ├──jetbrains  
|   |   ├──画图截图工具  
|   |   ├──jetbrains.zip  2.37M
|   |   ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe  818.05M
|   |   ├──pycharm.txt  2.70kb
|   |   ├──python-3.12.8-amd64.exe  25.79M
|   |   └──Python-3.12.8.tgz  25.82M
|   ├──3.代码  
|   |   ├──3.����  
|   |   ├──Hello  
|   |   ├──python-250319  
|   |   ├──3.代码.zip  2.61M
|   |   └──Python基础.bmpr  106.00kb
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   ├──day05  
|   |   ├──day06  
|   |   ├──day07  
|   |   ├──day08  
|   |   ├──day09  
|   |   ├──day10  
|   |   ├──day11  
|   |   ├──day12  
|   |   ├──day13  
|   |   ├──day14  
|   |   └──day15  
├──02_数据结构与算法  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx  14.76M
|   ├──2.资料  
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   └──day05  
├──03_Linux及Shell  
|   ├──1.笔记  
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx  13.53M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx  980.40kb
|   ├──2.资料  
|   |   ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso  4.67G
|   |   ├──VMware 17的许可密钥.txt  0.03kb
|   |   ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe  594.29M
|   |   ├──Xftp-8.0.0068p.exe  35.95M
|   |   └──Xshell-8.0.0069p.exe  44.48M
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   └──day02  
├──04_MySQL  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx  10.33M
|   ├──2.资料  
|   |   ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi  450.66M
|   |   ├──Navicatls_17.rar  149.07M
|   |   ├──练习数据.sql  15.36kb
|   |   └──演示数据.sql  8.21kb
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   └──day04  
├──05_Numpy&Pandas  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx  7.75M
|   ├──2.资料  
|   |   ├──data  
|   |   ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh  1.03G
|   |   └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe  950.52M
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   └──day05  
├──06_机器学习核心  
|   ├──1.笔记  
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx  12.35M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx  1.06M
|   ├──2.资料  
|   |   └──data  
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──Day04  
|   |   ├──day05  
|   |   ├──day06  
|   |   ├──day07  
|   |   ├──day08  
|   |   └──day09  
├──07_深度学习核心  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx  14.25M
|   ├──2.资料  
|   |   └──data  
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   ├──Day05  
|   |   ├──day06  
|   |   ├──day07  
|   |   ├──day08  
|   |   ├──day09  
|   |   ├──day10  
|   |   ├──day11  
|   |   ├──day12  
|   |   └──day13  
├──08_大模型项目之智图寻宝  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx  20.40M
|   ├──2.资料  
|   |   ├──logo  
|   |   ├──神经网络架构图  
|   |   ├──Apple.jpg  69.01kb
|   |   ├──dataset.zip  150.97M
|   |   ├──fashion-labels.csv  207.60kb
|   |   └──pictures.zip  1.18M
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   └──day05  
├──09_NLP核心  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx  28.43M
|   ├──2.资料  
|   |   ├──1.词向量  
|   |   ├──2.数据集  
|   |   └──3.预训练模型  
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   ├──day04  
|   |   ├──day05  
|   |   ├──day06  
|   |   ├──day07  
|   |   ├──day08  
|   |   ├──day09  
|   |   ├──day10  
|   |   └──day11  
├──10_大模型项目之智能商品发布  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx  881.80kb
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   └──day_02  
├──11_大模型项目实战之地址对齐  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx  570.87kb
|   ├──2.资料  
|   |   ├──address-alignment  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx  1.54M
|   ├──3.代码  
|   |   └──address-alignment  
|   └──4.视频  
├──12_大模型项目实战之智选新闻  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx  523.12kb
|   ├──2.资料  
|   |   ├──ai-news  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx  1.69M
|   ├──3.代码  
|   |   └──ai-news-code  
|   └──4.视频  
├──13_大模型项目之智荐图谱  
|   ├──1.笔记  
|   |   └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx  17.67M
|   ├──2.资料  
|   |   ├──1.数据集  
|   |   └──2.预训练模型  
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day_01  
|   |   ├──day_02  
|   |   ├──day_03  
|   |   ├──day_04  
|   |   ├──day_05  
|   |   ├──day_06  
|   |   └──day_07  
├──14_大模型项目实战之AI智教  
|   ├──1.笔记  
|   ├──2.资料  
|   |   ├──ai-edu  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx  832.42kb
|   └──3.代码  
├──15_大模型项目实战之智医助手  
|   ├──1.笔记  
|   ├──2.资料  
|   |   ├──ai-medical  
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx  1.19M
|   └──3.代码  
├──16_大模型技术之LangChain  
|   ├──1.笔记  
|   |   ├──images  
|   |   ├──01-LangChain使用概述.md  53.50kb
|   |   ├──02-LangChain使用之Model IO.md  156.10kb
|   |   ├──03-LangChain使用之Chains.md  115.09kb
|   |   ├──04-LangChain使用之Memory.md  69.95kb
|   |   ├──05-LangChain使用之Tools.md  31.43kb
|   |   ├──06-LangChain使用之Agents.md  173.32kb
|   |   └──07-LangChain使用之Retrieval.md  178.90kb
|   ├──2.资料  
|   |   ├──asset  
|   |   ├──conda使用指南  
|   |   ├──models.zip  4.28G
|   |   └──models替换位置.jpg  75.73kb
|   ├──3.代码  
|   └──4.视频  
|   |   ├──day01  
|   |   ├──day02  
|   |   ├──day03  
|   |   └──day04  
├──【大模型理论和开发】  
|   ├──1《大模型原理&基础》  
|   |   ├──0-预备知识：Transformer  
|   |   ├──1-GPT 1-4 讲解  
|   |   ├──2-Llama 3.1 讲解  
|   |   ├──3-相关论文推荐  
|   |   └──4-LLM&GPT的复现和实践  
|   ├──2《大模型实践、应用、开发》  
|   |   ├──0-大模型系列课程  
|   |   ├──1-主流开源大模型  
|   |   ├──2-微调 fine-tune  
|   |   ├──3-Langchain  
|   |   ├──4-Agent  
|   |   ├──OpenAI GPT开发资料  
|   |   ├──其他资料  
|   |   ├──选学-prompt工程  
|   |   ├──选学-大模型集群  
|   |   ├──选学-大模型评估  
|   |   ├──选学-向量数据库  
|   |   └──LLM全教程总结.pdf  16.30M
|   ├──推荐读物  
|   |   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述  
|   |   ├──多模态持续预训练实用指南-英文  
|   |   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf  6.64M
|   |   ├──2023年  【100页】从CHAT-GPT到生成式AIGenerative AI：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf  11.66M
|   |   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf  2.22M
|   |   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf  6.81M
|   |   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf  4.76M
|   |   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf  4.80M
|   |   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf  3.20M
|   |   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf  6.99M
|   |   ├──ChatGPT 调研报告 哈尔滨工业大学自然语言处理研究所 Z-Library.pdf  1.02M
|   |   ├──GPT-5_你需要知道的一切.pdf  1.79M
|   |   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf  6.87M
|   |   ├──transformer系列论文.zip  46.09M
|   |   ├──！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf  1.87M
|   |   ├──！推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf  26.35M
|   |   ├──《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf  1.82M
|   |   ├──《大语言模型》.pdf  12.58M
|   |   ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf  22.78M
|   |   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf  25.90M
|   |   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf  4.40M
|   |   ├──大语言模型 电子书.pdf  15.59M
|   |   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf  11.56M
|   |   ├──多模态系列论文.zip  1.08G
|   |   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf  4.76M
|   |   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf  11.69M
|   |   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf  1.77M
|   |   ├──推荐系统&大模型.pdf  9.92M
|   |   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf  17.33M
|   |   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf  6.49M
|   └──学习指南（务必看一下）.pdf  4.84M
├──姜夏老师AI大模型深度学习串讲  
|   └──视频  
|   |   ├──01-算法工程师的日常工作.mp4  133.81M
|   |   ├──02-大家关心的问题01.mp4  199.55M
|   |   ├──03-大家关心的问题02.mp4  266.32M
|   |   ├──04-豆包的使用.mp4  73.17M
|   |   ├──05-开源数据集使用.mp4  31.14M
|   |   ├──06-课间提问.mp4  13.49M
|   |   ├──07-划重点.mp4  204.80M
|   |   ├──08-学习建议.mp4  20.22M
|   |   ├──09-课间问题01.mp4  180.20M
|   |   ├──Attention is all you need.pdf  2.11M
|   |   ├──串讲笔记.txt  0.06kb
|   |   └──深度学习阶段.pdf  7.31M
├──没有视频的文件是自习课，自己做作业的  
└──LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf  6.07M


i t k z .com
资源网盘下载地址：[hide]

网盘链接开通VIP可见